基于分区的颅面数据规格化技术研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 研究意义 | 第11-13页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3.1 颅面点对应研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3.2 数据规格化研究现状 | 第14页 |
| 1.4 本文主要研究内容与创新点 | 第14-16页 |
| 1.5 文章的组织结构 | 第16-18页 |
| 第二章 三维颅面模型获取及预处理 | 第18-28页 |
| 2.1 颅面数据的获取 | 第18-21页 |
| 2.1.1 原始CT数据的采集 | 第18-19页 |
| 2.1.2 三维颅面数据的处理 | 第19-21页 |
| 2.2 坐标规范化 | 第21-24页 |
| 2.2.1 三维坐标系的定义 | 第21-22页 |
| 2.2.2 三维坐标的变换 | 第22-23页 |
| 2.2.3 颅面模型的坐标变换 | 第23-24页 |
| 2.3 特征点标定 | 第24-26页 |
| 2.3.1 人脸特征点的定义 | 第24-25页 |
| 2.3.2 颅面特征点标定 | 第25-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-28页 |
| 第三章 基于几何模板的颅面分区方法 | 第28-40页 |
| 3.1 颅面分区的研究现状 | 第28-29页 |
| 3.2 人脸结构及区域划分理论 | 第29-32页 |
| 3.2.1 人脸生理结构与面部器官分布 | 第29-31页 |
| 3.2.2 颅面特征区域分割 | 第31-32页 |
| 3.3 核方法颅面分区 | 第32-35页 |
| 3.3.1 核方法概述 | 第32-33页 |
| 3.3.2 SVDD理论与核函数 | 第33-35页 |
| 3.4 几何模板与几何体结合的分区 | 第35-38页 |
| 3.5 分区结果对比 | 第38-39页 |
| 3.6 本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 三维颅面数据规格化方法 | 第40-60页 |
| 4.1 网格简化 | 第40-49页 |
| 4.1.1 顶点删除法 | 第41-42页 |
| 4.1.2 边折叠网格简化 | 第42-45页 |
| 4.1.3 改进的二次误差测度网格简化 | 第45-46页 |
| 4.1.4 基于形状分析的颅面数据简化 | 第46-48页 |
| 4.1.5 颅面简化方法实验对比及分析 | 第48-49页 |
| 4.2 颅面数据规格化算法研究 | 第49-53页 |
| 4.2.1 光流算法 | 第49-50页 |
| 4.2.2 网格重采样 | 第50-52页 |
| 4.2.3 实验结果对比 | 第52-53页 |
| 4.3 点对应的颅面数据规格化 | 第53-58页 |
| 4.3.1 采用保角映射法的颅面点对应 | 第53-55页 |
| 4.3.2 基于测地线的颅面点数据稠密对应 | 第55-57页 |
| 4.3.3 点对应方法实验结果对比及分析 | 第57-58页 |
| 4.4 本章小结 | 第58-60页 |
| 第五章 颅面数据规格化原型系统 | 第60-66页 |
| 5.1 系统开发环境 | 第60页 |
| 5.2 系统流程与模块设计 | 第60-62页 |
| 5.2.1 系统流程图 | 第60-61页 |
| 5.2.2 系统功能模块设计 | 第61-62页 |
| 5.3 系统应用展示 | 第62-64页 |
| 5.4 本章小结 | 第64-66页 |
| 第六章 总结与展望 | 第66-68页 |
| 6.1 总结 | 第66-67页 |
| 6.2 展望 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 攻读硕士学位期间取得的科研成果 | 第72-74页 |
| 致谢 | 第74页 |
