基于多生理参数的动脉硬化检测技术研究
| 致谢 | 第5-6页 |
| 中文摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7页 |
| 1 引言 | 第10-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第13-15页 |
| 2 动脉硬化基础理论 | 第15-22页 |
| 2.1 人体动脉系统简介 | 第15-16页 |
| 2.2 动脉硬化形成机制 | 第16-17页 |
| 2.3 动脉硬化病理过程 | 第17-18页 |
| 2.4 动脉硬化不同类型 | 第18-19页 |
| 2.5 动脉硬化临床表现 | 第19-20页 |
| 2.6 动脉硬化影响因素 | 第20-21页 |
| 2.7 本章小结 | 第21-22页 |
| 3 动脉硬化检测方法 | 第22-36页 |
| 3.1 人体各生理参数简介 | 第22-27页 |
| 3.1.1 血压 | 第22-23页 |
| 3.1.2 心电 | 第23-26页 |
| 3.1.3 脉搏 | 第26-27页 |
| 3.2 基于血压的特征参数 | 第27-28页 |
| 3.2.1 脉压的算法提取 | 第27-28页 |
| 3.2.2 脉压与动脉硬化 | 第28页 |
| 3.3 基于心电、脉搏的特征参数 | 第28-32页 |
| 3.3.1 脉搏波传导速度的算法提取 | 第28页 |
| 3.3.2 脉搏波传导时间的算法提取 | 第28-30页 |
| 3.3.3 心电波R波峰值检测 | 第30-31页 |
| 3.3.4 脉搏波峰值点检测 | 第31-32页 |
| 3.4 基于脉搏波形分析的特征参数 | 第32-35页 |
| 3.4.1 脉搏信号波形特征量K值的作用 | 第32-33页 |
| 3.4.2 动脉硬化相关参数的计算方法 | 第33-35页 |
| 3.5 本章小结 | 第35-36页 |
| 4 系统设计及实现 | 第36-48页 |
| 4.1 系统简介 | 第36-37页 |
| 4.2 身份识别部分 | 第37-39页 |
| 4.3 信号采集部分 | 第39-43页 |
| 4.4 数据传输部分 | 第43页 |
| 4.5 信号分析部分 | 第43-47页 |
| 4.6 本章小结 | 第47-48页 |
| 5 检测结果及分析 | 第48-55页 |
| 5.1 脉压的计算过程及结果 | 第48-50页 |
| 5.2 脉搏波传导速度的计算过程及结果 | 第50-52页 |
| 5.3 其他心血管参数的计算过程及结果 | 第52-54页 |
| 5.4 综合分析 | 第54页 |
| 5.5 本章小结 | 第54-55页 |
| 6 结论 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-58页 |
| 作者简历及攻读硕士 /博士学位期间取得的研究成果 | 第58-60页 |
| 学位论文数据集 | 第60页 |
