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面向安卓平台的隐私泄露检测及安全防护研究

致谢第5-6页
摘要第6-7页
ABSTRACT第7-8页
1 绪论第12-18页
    1.1 研究背景第12-13页
    1.2 国内外研究现状第13-15页
    1.3 主要研究内容第15-16页
    1.4 组织结构第16-18页
2 相关知识介绍第18-32页
    2.1 ANDROID平台第18-22页
        2.1.1 平台体系架构第18-19页
        2.1.2 安全机制第19-21页
        2.1.3 安全机制缺陷第21-22页
    2.2 ANDROID应用第22-24页
        2.2.1 应用组件第22页
        2.2.2 应用通信方式第22-23页
        2.2.3 意应用第23-24页
    2.3 ANDROID恶意软件检测技术第24-27页
        2.3.1 静态检测第24-25页
        2.3.2 动态检测第25页
        2.3.3 TaintDroid第25-27页
    2.4 ANDROID自动化测试第27-30页
        2.4.1 ADB工具第28页
        2.4.2 Monkey工具第28-29页
        2.4.3 MonkeyRunner工具第29-30页
    2.5 小结第30-32页
3 隐私泄露检测系统SHIELDROID的设计实现第32-44页
    3.1 系统框架第32-33页
    3.2 标签规则第33-35页
        3.2.1 基于正则表达式的标签库Labels第33-34页
        3.2.2 标签处理第34-35页
    3.3 监控组件MONITOR第35-39页
        3.3.1 网络出口第36-37页
        3.3.2 短信出口第37-38页
        3.3.3 蓝牙出口第38-39页
    3.4 安全防护策略第39-43页
        3.4.1 防护策略设计思想第39-40页
        3.4.2 防护策略框架第40页
        3.4.3 防护策略工过程第40-41页
        3.4.4 用户接口实现第41-43页
    3.5 小结第43-44页
4 自动化测试平台及测试数据分析第44-55页
    4.1 自动化测试平台框架第44-45页
    4.2 自动化测试流程第45-46页
    4.3 功能模块设计第46-49页
        4.3.1 执行配置模块第47页
        4.3.2 预处理模块第47-48页
        4.3.3 安装测试模块第48-49页
        4.3.4 结果获取及解析模块第49页
    4.4 应用检测及数据分析第49-54页
        4.4.1 待检测应用选择第50页
        4.4.2 测试环境第50-51页
        4.4.3 检测数据获取第51页
        4.4.4 检测结果分析第51-54页
    4.5 小结第54-55页
5 结论第55-57页
    5.1 工作总结第55页
    5.2 未来展望第55-57页
参考文献第57-59页
作者简历及攻读硕士 /博士学位期间取得的研究成果第59-61页
学位论文数据集第61页

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