| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7页 |
| 图目录 | 第11-12页 |
| 表目录 | 第12-13页 |
| 1 绪论 | 第13-21页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第13-14页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第13页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-16页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第15-16页 |
| 1.3 论文研究方法、内容及技术路线 | 第16-20页 |
| 1.3.1 研究方法 | 第16-17页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第17-18页 |
| 1.3.3 论文框架 | 第18-20页 |
| 1.4 本章小结 | 第20-21页 |
| 2 基于价值流分析的流程优化模型 | 第21-26页 |
| 2.1 流程优化 | 第21-22页 |
| 2.1.1 流程基本要素 | 第21页 |
| 2.1.2 流程优化4A模型 | 第21-22页 |
| 2.2 价值流分析方法 | 第22-25页 |
| 2.2.1 价值流的定义 | 第22-23页 |
| 2.2.2 价值流分析的对象 | 第23页 |
| 2.2.3 价值流分析的原则 | 第23-25页 |
| 2.2.4 价值流分析的工具 | 第25页 |
| 2.3 流程优化中引入价值流分析的必要性 | 第25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 3 配送中心价值流优化模型构建 | 第26-34页 |
| 3.1 TPI-VSA模型总体架构 | 第26-27页 |
| 3.2 日常运作层-要素分析 | 第27-32页 |
| 3.2.1 目标需求(Target) | 第27-29页 |
| 3.2.2 物流过程(Process) | 第29-31页 |
| 3.2.3 资源投(Input) | 第31-32页 |
| 3.3 精益改善层-基于DMAIC过程的价值流分析(VSA) | 第32-33页 |
| 3.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 4 配送中心价值流分析方法研究 | 第34-52页 |
| 4.1 作业流程价值分析 | 第34-41页 |
| 4.1.1 入库作业 | 第34-36页 |
| 4.1.2 库存盘点 | 第36-38页 |
| 4.1.3 出库作业 | 第38-39页 |
| 4.1.4 配送作业 | 第39-41页 |
| 4.2 配送中心六大浪费现象剖析 | 第41-43页 |
| 4.3 基于DMAIC过程的价值流分析方法 | 第43-51页 |
| 4.3.1 D(Define)界定需求 | 第44页 |
| 4.3.2 M(Measure)现状分析 | 第44-47页 |
| 4.3.3 A(Analysis)评价分析 | 第47页 |
| 4.3.4 I(Improve)实施改进 | 第47-49页 |
| 4.3.5 C(Control)总结成效 | 第49-51页 |
| 4.4 本章小结 | 第51-52页 |
| 5 实证研究 | 第52-84页 |
| 5.1 B公司背景 | 第52-54页 |
| 5.1.1 作业流程简述 | 第52-53页 |
| 5.1.2 作业环节信息流 | 第53-54页 |
| 5.2 界定需求(D) | 第54页 |
| 5.3 现状分析(M) | 第54-60页 |
| 5.3.1 作业过程属性信息 | 第54-57页 |
| 5.3.2 各环节作业时间统计 | 第57-58页 |
| 5.3.3 绘制价值流现状图 | 第58-60页 |
| 5.4 评价分析(A) | 第60-66页 |
| 5.4.1 识别现状价值流浪费 | 第60页 |
| 5.4.2 界定准确的客户需求 | 第60-62页 |
| 5.4.3 保持节拍时间同步 | 第62-63页 |
| 5.4.4 绘制未来价值流图 | 第63-66页 |
| 5.5 实施改进(I) | 第66-79页 |
| 5.5.1 IQ分析 | 第67-71页 |
| 5.5.2 IK分析 | 第71-75页 |
| 5.5.3 IQ和IK交叉分析 | 第75-77页 |
| 5.5.4 库存超市—看板管理 | 第77-79页 |
| 5.6 总结成效(C) | 第79-83页 |
| 5.6.1 价值流优化效果 | 第79-80页 |
| 5.6.2 价值流优化效果评价 | 第80-83页 |
| 5.7 本章小结 | 第83-84页 |
| 6 结论与展望 | 第84-86页 |
| 6.1 结论 | 第84-85页 |
| 6.2 展望 | 第85-86页 |
| 参考文献 | 第86-88页 |
| 作者简历 | 第88-90页 |
| 学位论文数据集 | 第90页 |