第一章 绪论 | 第7-16页 |
1.1 数控技术的发展概况 | 第7-8页 |
1.2 数控加工仿真概述 | 第8-13页 |
1.2.1 数控仿真技术的发展回顾 | 第8-9页 |
1.2.2 数控仿真的分类 | 第9页 |
1.2.3 数控仿真技术在国内外的研究概况 | 第9-12页 |
1.2.4 数控仿真的过程与基本步骤 | 第12-13页 |
1.3 对数控物理仿真中的铣削力和工件表面粗糙度进行研究的意义 | 第13-15页 |
1.4 本文的主要研究内容 | 第15-16页 |
第二章 加工过程铣削力建模 | 第16-44页 |
2.1 概述 | 第16-17页 |
2.2 问题的提出 | 第17-21页 |
2.3 铣削力预测模型的建立 | 第21-22页 |
2.4 铣削力预测公式中各向力的指数和综合影响系数的实验计算 | 第22-44页 |
2.4.1 XKA714B/A型数控铣床简介 | 第23页 |
2.4.2 YDX-III9702 型压电式铣削测力仪简介 | 第23-25页 |
2.4.3 对预测公式中各向力的指数和综合影响系数的实验计算 | 第25-44页 |
第三章工件表面粗糙度的评价 | 第44-63页 |
3.1 概述 | 第44-52页 |
3.1.1 表面粗糙度对零件工作性能的影响 | 第44-45页 |
3.1.2 表面粗糙度轮廓的界定 | 第45-46页 |
3.1.3 表面粗糙度轮廓的评定参数 | 第46-48页 |
3.1.4 表面粗糙度轮廓评定参数的选择 | 第48-49页 |
3.1.5 表面粗糙度评定参数的选用 | 第49-51页 |
3.1.6 本文所要研究的表面粗糙度的评定参数 | 第51-52页 |
3.2 表面粗糙度预测模型的建立 | 第52-53页 |
3.3 表面粗糙度预测模型中常数与指数的实验计算 | 第53-62页 |
3.4 运用表面粗糙度预测模型对加工过程进行优化 | 第62-63页 |
第四章 用 MATLAB建立图形用户界面进行物理仿真 | 第63-75页 |
4.1 MATLAB 简介 | 第63-64页 |
4.1.1 什么是MATLAB? | 第63页 |
4.1.2 MATLAB的影响 | 第63-64页 |
4.1.3 MATLAB的主要功能 | 第64页 |
4.2 MATLAB 图形用户界面设计 | 第64-75页 |
4.2.1 用MATLAB 建立针对铣削力和表面粗糙度预测的物理仿真界面 | 第65-75页 |
第五章 用物理仿真软件对工件表面质量进行综合评价 | 第75-78页 |
5.1 概述 | 第75页 |
5.2 预测和综合验证 | 第75-78页 |
第六章 总结与展望 | 第78-79页 |
6.1 本文的总结 | 第78页 |
6.2 前景展望 | 第78-79页 |
参考文献 | 第79-82页 |
摘要 | 第82-83页 |
Abstract | 第83页 |
致谢 | 第84页 |