| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-38页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-14页 |
| 1.2 研究现状 | 第14-28页 |
| 1.2.1 动态需求响应 | 第14-18页 |
| 1.2.2 支撑动态需求响应的通信网络关键技术 | 第18-24页 |
| 1.2.3 车辆到电网(V2G)系统 | 第24-28页 |
| 1.3 论文主要研究内容及创新 | 第28-30页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第30-31页 |
| 参考文献 | 第31-38页 |
| 第二章 通信质量对动态需求响应性能的影响 | 第38-56页 |
| 2.1 研究背景 | 第38-40页 |
| 2.2 系统建模 | 第40-44页 |
| 2.2.1 电力公司利润 | 第40-41页 |
| 2.2.2 基于效用函数的用户利润 | 第41-44页 |
| 2.3 基于不确定性模型的动态需求响应 | 第44-48页 |
| 2.3.1 边界值模型 | 第44-46页 |
| 2.3.2 高斯分布模型 | 第46-47页 |
| 2.3.3 未知分布模型 | 第47-48页 |
| 2.4 分布式算法实现 | 第48-49页 |
| 2.5 动态需求响应性能分析 | 第49-50页 |
| 2.6 仿真与评估 | 第50-53页 |
| 2.6.1 仿真模型 | 第50页 |
| 2.6.2 结果分析 | 第50-53页 |
| 2.7 结论 | 第53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 第三章 智能电网邻域网络中的空时频谱共享 | 第56-79页 |
| 3.1 研究背景 | 第56-58页 |
| 3.2 频谱共享模型 | 第58-60页 |
| 3.3 空域频谱共享 | 第60-64页 |
| 3.3.1 空域频谱共享区域 | 第61-62页 |
| 3.3.2 自由空域频谱共享区域 | 第62-63页 |
| 3.3.3 空域频谱共享下的频谱利用机会及用户通信中断概率计算 | 第63-64页 |
| 3.4 时域频谱共享 | 第64-69页 |
| 3.4.1 时域频谱共享区域 | 第65-67页 |
| 3.4.2 时域频谱共享下的频谱利用机会及用户通信中断概率计算 | 第67-69页 |
| 3.5 空时结合频谱共享 | 第69-70页 |
| 3.5.1 空时结合频谱共享策略设计 | 第69页 |
| 3.5.2 空时结合频谱共享下的用户通信中断概率计算 | 第69-70页 |
| 3.6 三种频谱共享方式下的性能分析 | 第70-72页 |
| 3.6.1 频谱利用机会比较 | 第70页 |
| 3.6.2 通信中断概率比较 | 第70-72页 |
| 3.7 仿真与评估 | 第72-76页 |
| 3.7.1 仿真模型 | 第72页 |
| 3.7.2 结果评估 | 第72-76页 |
| 3.8 结论 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-79页 |
| 第四章 基于智能电网业务优先级的动态频谱管理 | 第79-102页 |
| 4.1 研究背景 | 第79-80页 |
| 4.2 智能电网邻域网络下的动态频谱管理 | 第80-82页 |
| 4.3 多业务下的智能电网邻域网络容量估算 | 第82-87页 |
| 4.3.1 网络下行容量估算 | 第82-85页 |
| 4.3.2 网络上行容量估算 | 第85-87页 |
| 4.4 主用户网络约束条件 | 第87-89页 |
| 4.4.1 容量约束 | 第87页 |
| 4.4.2 干扰约束 | 第87-89页 |
| 4.5 基于业务优先级的动态频谱分配算法 | 第89-93页 |
| 4.5.1 动态频谱分配建模 | 第89-91页 |
| 4.5.2 基于图论着色论的算法实现 | 第91-92页 |
| 4.5.3 着色准则 | 第92-93页 |
| 4.6 仿真与评估 | 第93-100页 |
| 4.6.1 仿真模型 | 第93-95页 |
| 4.6.2 结果分析 | 第95-100页 |
| 4.7 结论 | 第100页 |
| 参考文献 | 第100-102页 |
| 第五章 基于动态需求响应的电动汽车联合充放电调度管理 | 第102-117页 |
| 5.1 研究背景 | 第102-104页 |
| 5.2 在V2B场景下的多目标充放电管理 | 第104-110页 |
| 5.2.1 系统模型 | 第104-106页 |
| 5.2.2 算法实现 | 第106-107页 |
| 5.2.3 仿真评估 | 第107-110页 |
| 5.3 基于注水算法的V2V充放电管理 | 第110-115页 |
| 5.3.1 系统模型 | 第110-111页 |
| 5.3.2 注水算法 | 第111-113页 |
| 5.3.3 算法实现 | 第113-114页 |
| 5.3.4 仿真评估 | 第114-115页 |
| 5.4 结论 | 第115页 |
| 参考文献 | 第115-117页 |
| 第六章 总结和展望 | 第117-120页 |
| 6.1 论文总结 | 第117-118页 |
| 6.2 未来研究展望 | 第118-120页 |
| 致谢 | 第120-121页 |
| 附录：博士期间发表论文情况 | 第121-122页 |
