| Abstract | 第5页 |
| 摘要 | 第6-11页 |
| 1 Introduction | 第11-21页 |
| 1.1 Background | 第11-12页 |
| 1.2 Variable selection for regression models | 第12-14页 |
| 1.2.1 Traditional variable selection methodologies | 第12-13页 |
| 1.2.2 Penalized variable selection methodologies | 第13-14页 |
| 1.3 Fundamental research aspects | 第14-17页 |
| 1.3.1 Parametric regression models | 第15页 |
| 1.3.2 High dimensional models | 第15-16页 |
| 1.3.3 Robust regression methods | 第16-17页 |
| 1.3.4 Quantile regression methods | 第17页 |
| 1.4 Computation and selection of tuning parameters | 第17-19页 |
| 1.4.1 The computational algorithms | 第18页 |
| 1.4.2 The selection of tuning parameters | 第18-19页 |
| 1.5 Research outlines and notations | 第19-21页 |
| 1.5.1 Outline of the thesis | 第19页 |
| 1.5.2 Notations | 第19-21页 |
| 2 SCAD-Penalized variable selection in high dimensional linear models | 第21-46页 |
| 2.1 Introduction | 第21-22页 |
| 2.2 The proposed estimator | 第22-24页 |
| 2.3 Asymptotic properties | 第24-37页 |
| 2.4 Computation | 第37-39页 |
| 2.4.1 Estimation procedure | 第37-38页 |
| 2.4.2 Ultra-high dimensional case | 第38-39页 |
| 2.4.3 Tuning parameter | 第39页 |
| 2.5 Numerical studies | 第39-45页 |
| 2.5.1 Simulation studies | 第39-42页 |
| 2.5.2 A real application | 第42-45页 |
| 2.6 Summary | 第45-46页 |
| 3 Combined-Penalized variable selection in high dimensional linear models | 第46-64页 |
| 3.1 Introduction | 第46-47页 |
| 3.2 Combined penalized quantile regression | 第47-51页 |
| 3.2.1 Ridge-SCAD estimation and variable selection procedure | 第47-49页 |
| 3.2.2 Asymptotic Properties | 第49-51页 |
| 3.3 The proofs of theorems | 第51-59页 |
| 3.4 Computation and selection of tuning parameters | 第59-60页 |
| 3.5 Numerical studies | 第60-63页 |
| 3.5.1 Simulation studies | 第60-63页 |
| 3.5.2 A real application | 第63页 |
| 3.6 Summary | 第63-64页 |
| 4 One step penalized variable selection in ultra-high dimensional linear models | 第64-76页 |
| 4.1 Introduction | 第64-65页 |
| 4.2 The Proposed estimator | 第65-67页 |
| 4.3 Assumptions of model selection consistency | 第67-68页 |
| 4.4 Proof of theorem | 第68-72页 |
| 4.5 Simulation studies | 第72-75页 |
| 4.6 Summary | 第75-76页 |
| 5 Application of penalized variable selection methods in agricultural research | 第76-92页 |
| 5.1 Introduction | 第76-78页 |
| 5.2 Materials and methods | 第78-80页 |
| 5.3 Results and discussions | 第80-91页 |
| 5.3.1 Residual analysis | 第80-85页 |
| 5.3.2 Simple correlation analysis | 第85页 |
| 5.3.3 Path coefficient analysis | 第85-90页 |
| 5.3.4 Penalized regression analysis | 第90-91页 |
| 5.4 Summary | 第91-92页 |
| 6 Conclusions and further Perspectives | 第92-95页 |
| 6.1 Key aspects of proposed research | 第92-93页 |
| 6.2 Innovation Points | 第93页 |
| 6.3 New horizons for explorers | 第93-95页 |
| References | 第95-103页 |
| Published Academic Papers During PhD Period | 第103-104页 |
| Acknowledgement | 第104-106页 |
| About the Author | 第106-109页 |
