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Sinc函数的非线性逼近及其应用

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
主要符号表第15-16页
1 绪论第16-24页
    1.1 Sinc函数第16-18页
    1.2 样条函数第18-20页
    1.3 Pad6逼近及代数函数逼近第20-23页
    1.4 本文的主要工作第23-24页
2 Sinc函数的[2/4]型Pade逼近及其应用第24-36页
    2.1 背景介绍第24-25页
    2.2 Sinc函数的Pade逼近第25-28页
    2.3 数值实验第28-30页
        2.3.1 有限带宽函数第28-29页
        2.3.2 非有限带宽函数第29-30页
    2.4 参数的特点第30-35页
        2.4.1 有限带宽函数第31页
        2.4.2 非有限带宽函数第31-35页
    2.5 本章小结第35-36页
3 Sinc函数的[2/6]型Pade逼近及其应用第36-48页
    3.1 Sinc函数的Pad6逼近第36-37页
    3.2 四类Pade逼近的数值实验第37-41页
        3.2.1 有限带宽函数第38-39页
        3.2.2 非有限带宽函数第39-41页
    3.3 [2/6]型Pade逼近与三类收敛因子的数值比较第41-45页
        3.3.1 有限带宽函数第42页
        3.3.2 非有限带宽函数第42-45页
    3.4 本章小结第45-48页
4 Sinc函数的3/1型有理样条函数逼近及其在图像处理中的应用第48-72页
    4.1 背景介绍第48-49页
    4.2 关于Sinc函数的几种插值方法第49-59页
        4.2.1 最近邻域插值第50页
        4.2.2 线性插值第50-52页
        4.2.3 3次卷积插值第52-54页
        4.2.4 3次B样条函数插值第54-55页
        4.2.5 高斯函数插值第55-56页
        4.2.6 有理样条函数插值第56-59页
    4.3 Sinc函数的3/1型有理样条函数插值第59-64页
    4.4 数值实验第64-69页
    4.5 本章小结第69-72页
5 线性多步差分格式不稳定性的一个新证明第72-82页
    5.1 背景介绍第72-74页
    5.2 指数函数的逼近和差分格式第74-76页
    5.3 不稳定性第76-81页
    5.4 本章小结第81-82页
6 结论与展望第82-84页
参考文献第84-92页
攻读博士学位期间科研项目及科研成果第92-94页
致谢第94-96页
作者简介第96页

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