| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-19页 |
| 1.1 课题来源 | 第10页 |
| 1.2 课题研究目的和意义 | 第10-11页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第11-17页 |
| 1.3.1 性能参数数据预处理相关技术 | 第11-13页 |
| 1.3.2 性能参数序列预测相关技术 | 第13-14页 |
| 1.3.3 基于集成学习机的性能参数预测相关技术 | 第14-16页 |
| 1.3.4 性能参数区间预测相关技术 | 第16-17页 |
| 1.4 本文主要研究内容 | 第17-19页 |
| 第2章 航空发动机气路参数预处理方法 | 第19-39页 |
| 2.1 引言 | 第19页 |
| 2.2 气路参数粗大误差处理方法 | 第19-28页 |
| 2.2.1 基于改进最近相似距离的EMD端点效应抑制方法 | 第20-24页 |
| 2.2.2 基于EMD的气路参数序列趋势项提取方法 | 第24-27页 |
| 2.2.3 基于趋势项分离的粗大误差检测与处理方法 | 第27-28页 |
| 2.3 气路参数噪声去除方法 | 第28-31页 |
| 2.3.1 气路参数噪声去除流程 | 第28-29页 |
| 2.3.2 基于SWFMH的气路参数去噪方法 | 第29-31页 |
| 2.4 预处理方法实例验证 | 第31-38页 |
| 2.4.1 高信噪比模拟信号预处理实例验证 | 第31-33页 |
| 2.4.2 低信噪比模拟信号预处理实例验证 | 第33-34页 |
| 2.4.3 航空发动机EGTM序列预处理实例验证及系统工具实现 | 第34-38页 |
| 2.5 本章小结 | 第38-39页 |
| 第3章 基于集成学习机的航空发动机气路参数预测 | 第39-61页 |
| 3.1 引言 | 第39页 |
| 3.2 气路参数序列相空间重构 | 第39-40页 |
| 3.3 动态加权核密度估计集成学习机 | 第40-49页 |
| 3.3.1 AdaBoost.RT算法分析 | 第40-44页 |
| 3.3.2 加权核密度估计 | 第44-45页 |
| 3.3.3 学习机局部性能评估 | 第45-46页 |
| 3.3.4 动态加权核密度估计组合方法及算法 | 第46-49页 |
| 3.4 动态加权核密度估计集成学习机预测实例验证 | 第49-60页 |
| 3.4.1 Mackey-Glass时间序列预测实例验证 | 第49-55页 |
| 3.4.2 航空发动机EGTM序列预测实例验证及系统工具实现 | 第55-60页 |
| 3.5 本章小结 | 第60-61页 |
| 第4章 航空发动机气路参数自适应区间预测模型研究 | 第61-74页 |
| 4.1 引言 | 第61页 |
| 4.2 预测区间效果度量指标 | 第61-62页 |
| 4.3 基于NN的自适应区间预测模型 | 第62-66页 |
| 4.3.1 NN输入构造 | 第63-64页 |
| 4.3.2 自适应输出构造 | 第64-66页 |
| 4.4 基于和声搜索的输出构造控制参数优化 | 第66-68页 |
| 4.5 航空发动机EGTM序列区间预测实例验证及系统工具实现 | 第68-73页 |
| 4.5.1 航空发动机EGTM序列区间预测实例验证 | 第68-72页 |
| 4.5.2 区间预测工具运行实例 | 第72-73页 |
| 4.6 本章小结 | 第73-74页 |
| 结论 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-81页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第81-83页 |
| 致谢 | 第83页 |
