基于非线性效用函数的模糊多属性决策分析及应用研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第1章 引言 | 第7-12页 |
| 1.1 论文的选题背景及意义 | 第7页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第7-9页 |
| 1.3 研究的目的和意义 | 第9-10页 |
| 1.4 本文的结构安排 | 第10-12页 |
| 第2章 非线性效用函数多属性决策选优 | 第12-19页 |
| 2.1 备用知识 | 第12-14页 |
| 2.1.1 偏好与效用函数 | 第12页 |
| 2.1.2 属性规范化 | 第12-13页 |
| 2.1.3 加权平均算子（WAA） | 第13-14页 |
| 2.2 问题的描述 | 第14页 |
| 2.3 决策模型及算法 | 第14-16页 |
| 2.4 算例 | 第16-18页 |
| 2.5 本章小结 | 第18-19页 |
| 第3章 模糊多属性决策选优算法 | 第19-28页 |
| 3.1 备用知识 | 第19-22页 |
| 3.1.1 隶属度 | 第19页 |
| 3.1.2 模糊数 | 第19-20页 |
| 3.1.3 三角模糊数 | 第20页 |
| 3.1.4 模糊数的测度 | 第20-21页 |
| 3.1.5 不同类型属性指标值归一化 | 第21-22页 |
| 3.2 测度算法步骤 | 第22-25页 |
| 3.3 算例 | 第25-27页 |
| 3.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第4章 基于非线性效用函数的多属性模糊决策分类 | 第28-39页 |
| 4.1 预备知识 | 第28-29页 |
| 4.1.1 L-R模糊数 | 第28-29页 |
| 4.2 分类模型的算法步骤 | 第29-36页 |
| 4.3 算例 | 第36-38页 |
| 4.4 本章小结 | 第38-39页 |
| 第5章 总结 | 第39-40页 |
| 参考文献 | 第40-44页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文 | 第44-45页 |
| 致谢 | 第45页 |
