高性能网络流量采集和分析技术的实现
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-13页 |
| 1.1 课题背景 | 第11页 |
| 1.2 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.3 论文结构 | 第12-13页 |
| 第二章 数据采集技术概述 | 第13-18页 |
| 2.1 传统Linux捕包过程介绍 | 第13-14页 |
| 2.2 传统捕包性能的限制和因素 | 第14-15页 |
| 2.3 DPDK高性能报文处理框架 | 第15-17页 |
| 2.3.1 DPDK及其技术特性 | 第15-16页 |
| 2.3.2 DPDK库组件 | 第16-17页 |
| 2.3.3 DPDK在高性能网络流量采集中的应用 | 第17页 |
| 2.4 本章小结 | 第17-18页 |
| 第三章 数据分析技术之哈希算法 | 第18-40页 |
| 3.1 哈希算法简介 | 第18-19页 |
| 3.2 经典哈希算法介绍 | 第19-22页 |
| 3.2.1 数据存储方式 | 第19页 |
| 3.2.2 冲突解决方式 | 第19-20页 |
| 3.2.3 哈希函数 | 第20-22页 |
| 3.3 多选择哈希算法背景知识介绍 | 第22-25页 |
| 3.3.1 布鲁姆过滤器 | 第22-24页 |
| 3.3.2 MHT哈希算法 | 第24-25页 |
| 3.4 多选择哈希算法 | 第25-38页 |
| 3.4.1 Cuckoo Hash | 第26-28页 |
| 3.4.2 分段哈希 | 第28-32页 |
| 3.4.3 Peacock Hash | 第32-38页 |
| 3.5 本章小结 | 第38-40页 |
| 第四章 高速率高并发网络下哈希算法的优化 | 第40-56页 |
| 4.1 网络局部性原理 | 第40页 |
| 4.2 高速率高并发网络下哈希算法优化的原则 | 第40-42页 |
| 4.3 应用于哈希表中的Cache算法 | 第42-47页 |
| 4.3.1 PBS-CPE算法 | 第42-44页 |
| 4.3.2 基于Cuckoo的cache算法 | 第44-47页 |
| 4.4 以开放地址法解决冲突的哈希算法的优化 | 第47-49页 |
| 4.5 分段哈希算法的优化 | 第49-51页 |
| 4.5.1 最优表选择算法的优化 | 第49-50页 |
| 4.5.2 布鲁姆过滤器迭代更新法 | 第50-51页 |
| 4.6 具有skew特性的多段哈希算法 | 第51-55页 |
| 4.6.1 MHT的skew特性 | 第51-52页 |
| 4.6.2 具有skew特性的多段哈希算法 | 第52-55页 |
| 4.7 本章小结 | 第55-56页 |
| 第五章 高速率高并发网络流管理系统的设计实现 | 第56-62页 |
| 5.1 基于DPDK的报文采集器的设计 | 第56-58页 |
| 5.1.1 系统总体架构及工作原理 | 第56-57页 |
| 5.1.2 系统工作流程 | 第57页 |
| 5.1.3 系统模块分解 | 第57-58页 |
| 5.2 基于高效哈希算法的流存储模块的设计 | 第58-61页 |
| 5.2.1 系统总体架构 | 第58-59页 |
| 5.2.2 系统总体流程 | 第59-61页 |
| 5.2.3 系统模块分解 | 第61页 |
| 5.3 本章小结 | 第61-62页 |
| 第六章 不同哈希算法在实际网络环境中的性能对比 | 第62-80页 |
| 6.1 测试环境 | 第62-63页 |
| 6.2 各项哈希算法的性能指标 | 第63-64页 |
| 6.3 各项哈希算法需要控制的参数 | 第64-66页 |
| 6.4 哈希算法在不同条件下的性能对比分析 | 第66-78页 |
| 6.4.1 经典哈希算法 | 第66-71页 |
| 6.4.2 布谷鸟哈希算法 | 第71-73页 |
| 6.4.3 分段哈希算法 | 第73-77页 |
| 6.4.4 具有Skew特性的多段哈希算法 | 第77-78页 |
| 6.5 本章小结 | 第78-80页 |
| 第七章 总结和展望 | 第80-81页 |
| 参考文献 | 第81-84页 |
| 致谢 | 第84-85页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第85页 |
