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面向用户数据安全的软件定义云存储研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 绪论第9-17页
    1.1 研究背景和意义第9-11页
    1.2 国内外研究现状第11-14页
        1.2.1 数据机密性保护第11-12页
        1.2.2 数据完整性验证第12-13页
        1.2.3 数据可靠性第13页
        1.2.4 基于架构的保护用户数据安全的研究第13-14页
    1.3 研究内容与创新第14-15页
    1.4 论文章节安排第15-17页
第二章 相关技术介绍第17-26页
    2.1 软件定义存储第17-21页
        2.1.1 软件定义存储的意义及概念第17-18页
        2.1.2 软件定义存储架构第18-20页
        2.1.3 软件定义存储的研究现状第20-21页
        2.1.4 软件定义存储与云存储的结合第21页
    2.2 相关数学知识第21-26页
        2.2.1 非线性规划第21页
        2.2.2 遗传算法第21-26页
            2.2.2.1 遗传算法的特点第22页
            2.2.2.2 遗传算法的实现第22-25页
            2.2.2.3 改进的遗传算法第25-26页
第三章 面向用户数据安全的云存储方案的设计第26-45页
    3.1 面向用户数据安全的软件定义云存储架构设计第26-32页
    3.2 文件可取回概率模型第32-37页
        3.2.1 单文件可取回概率模型第32-34页
        3.2.2 文件分块策略的文件可取回概率模型第34-35页
        3.2.3 副本备份策略的文件可取回概率模型第35-37页
    3.3 云存储方案设计第37-45页
        3.3.1 文件可取回概率模型第38-39页
        3.3.2 云存储方案模型的建立第39-41页
        3.3.3 数学模型的求解第41-45页
第四章 云存储方案的仿真与验证第45-51页
    4.1 文件可取回概率模型第45-47页
    4.2 建立存储模型第47-48页
    4.3 求解模型第48-49页
    4.4 与其他算法的比较第49-51页
第五章 总结与展望第51-53页
    5.1 总结第51-52页
    5.2 未来的工作第52-53页
参考文献第53-57页
致谢第57-58页
攻读学位期间发表的学术论文目录第58页

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