面向用户数据安全的软件定义云存储研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第9-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 数据机密性保护 | 第11-12页 |
| 1.2.2 数据完整性验证 | 第12-13页 |
| 1.2.3 数据可靠性 | 第13页 |
| 1.2.4 基于架构的保护用户数据安全的研究 | 第13-14页 |
| 1.3 研究内容与创新 | 第14-15页 |
| 1.4 论文章节安排 | 第15-17页 |
| 第二章 相关技术介绍 | 第17-26页 |
| 2.1 软件定义存储 | 第17-21页 |
| 2.1.1 软件定义存储的意义及概念 | 第17-18页 |
| 2.1.2 软件定义存储架构 | 第18-20页 |
| 2.1.3 软件定义存储的研究现状 | 第20-21页 |
| 2.1.4 软件定义存储与云存储的结合 | 第21页 |
| 2.2 相关数学知识 | 第21-26页 |
| 2.2.1 非线性规划 | 第21页 |
| 2.2.2 遗传算法 | 第21-26页 |
| 2.2.2.1 遗传算法的特点 | 第22页 |
| 2.2.2.2 遗传算法的实现 | 第22-25页 |
| 2.2.2.3 改进的遗传算法 | 第25-26页 |
| 第三章 面向用户数据安全的云存储方案的设计 | 第26-45页 |
| 3.1 面向用户数据安全的软件定义云存储架构设计 | 第26-32页 |
| 3.2 文件可取回概率模型 | 第32-37页 |
| 3.2.1 单文件可取回概率模型 | 第32-34页 |
| 3.2.2 文件分块策略的文件可取回概率模型 | 第34-35页 |
| 3.2.3 副本备份策略的文件可取回概率模型 | 第35-37页 |
| 3.3 云存储方案设计 | 第37-45页 |
| 3.3.1 文件可取回概率模型 | 第38-39页 |
| 3.3.2 云存储方案模型的建立 | 第39-41页 |
| 3.3.3 数学模型的求解 | 第41-45页 |
| 第四章 云存储方案的仿真与验证 | 第45-51页 |
| 4.1 文件可取回概率模型 | 第45-47页 |
| 4.2 建立存储模型 | 第47-48页 |
| 4.3 求解模型 | 第48-49页 |
| 4.4 与其他算法的比较 | 第49-51页 |
| 第五章 总结与展望 | 第51-53页 |
| 5.1 总结 | 第51-52页 |
| 5.2 未来的工作 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第58页 |