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光伏发电系统改进型最大功率跟踪算法的研究与应用

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第10-20页
    1 光伏发电的研究背景及意义第10-12页
        1.1 光伏发电的必要性第10-11页
        1.2 光伏发电的优点以及存在的问题第11-12页
    2 光伏发电的发展和现状第12-16页
        2.1 国外光伏发电的发展和现状第13-14页
        2.2 国内光伏发电的发展和现状第14-16页
    3 光伏发电MPPT技术发展现状第16-17页
    4 本文主要工作第17-20页
第二章 光伏电池建模与特性分析第20-30页
    1 引言第20页
    2 光伏电池工作原理第20-21页
    3 光伏电池仿真模型的建立第21-24页
    4 光伏电池的输出特性第24-26页
    5 扰动观察法的实例仿真第26-29页
    6 本章小结第29-30页
第三章 基于准最小二乘的神经网络最大功率点预测的研究与应用第30-44页
    1 引言第30页
    2 人工神经网络简介第30-35页
        2.1 人工神经网络的基本原理第30-33页
        2.2 人工神经网络的学习方式第33-34页
        2.3 BP神经网络结构第34-35页
    3 基于准最小二乘BP神经网络在光伏MPPT中的应用第35-38页
        3.1 准最小二乘学习函数第35-37页
        3.2 基于准最小二乘BP神经网络学习过程第37-38页
    4 仿真分析和实验验证第38-42页
        4.1 仿真分析第38-40页
        4.2 实验验证第40-42页
    5 本章小结第42-44页
第四章 基于改进型动态阻抗匹配的MPPT控制算法研究第44-56页
    1 引言第44页
    2 双级型光伏发电系统第44-47页
        2.1 BUCK电路的工作原理第45页
        2.2 BOOST电路的工作原理第45-46页
        2.3 双向DC-DC变换器的工作原理第46-47页
    3 阻抗匹配原理第47-48页
    4 改进型动态等效阻抗匹配MPPT设计第48-51页
    5 仿真分析和实验验证第51-54页
        5.1 仿真分析第51-53页
        5.2 实验验证第53-54页
    6 本章小结第54-56页
第五章 总结与展望第56-58页
    1 总结第56-57页
    2 展望第57-58页
参考文献第58-62页
致谢第62-64页
攻读硕士期间取得的研究成果第64页

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