| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第11-21页 |
| 1 引言 | 第11-12页 |
| 2 国内外研究现状分析 | 第12-19页 |
| 2.1 预测控制综述 | 第12-14页 |
| 2.2 基于进化算法的预测控制研究现状 | 第14-16页 |
| 2.3 极值优化研究现状 | 第16-19页 |
| 3 论文主要内容与章节安排 | 第19-21页 |
| 第二章 预测控制和进化算法简介 | 第21-33页 |
| 1 预测控制简介 | 第21-27页 |
| 1.1 广义预测控制 | 第21-24页 |
| 1.2 动态矩阵控制 | 第24-27页 |
| 2 进化算法简介 | 第27-31页 |
| 2.1 遗传算法 | 第27-28页 |
| 2.2 粒子群算法 | 第28-29页 |
| 2.3 极值优化算法 | 第29-31页 |
| 3 本章小结 | 第31-33页 |
| 第三章 基于多点非均匀变异的实数编码群体极值优化算法及其应用研究 | 第33-55页 |
| 1 引言 | 第33页 |
| 2 基于多点非均匀变异的实数编码群体极值优化算法(RCEO) | 第33-36页 |
| 3 针对基准测试函数的仿真实验 | 第36-41页 |
| 3.1 仿真实验1 | 第36-37页 |
| 3.2 仿真实验2 | 第37-41页 |
| 4 针对分数阶PID控制器优化设计的仿真实验 | 第41-54页 |
| 4.1 分数阶PID控制器和AVR系统简介 | 第41-42页 |
| 4.2 基于RCEO算法的FOPID控制器设计 | 第42-45页 |
| 4.3 仿真结果及分析 | 第45-54页 |
| 5 小结 | 第54-55页 |
| 第四章 基于RCEO的预测控制改进方法及其应用研究 | 第55-65页 |
| 1 引言 | 第55页 |
| 2 CGPC-RCEO算法及其应用 | 第55-60页 |
| 2.1 CGPC-RCEO算法 | 第55-58页 |
| 2.2 CGPC-RCEO算法在热交换器中的应用 | 第58-60页 |
| 3 CDMC-RCEO算法及其应用 | 第60-64页 |
| 3.1 CDMC-RCEO算法 | 第60-62页 |
| 3.2 CDMC-RCEO算法在CSTR中的应用 | 第62-64页 |
| 4 本章小结 | 第64-65页 |
| 第五章 基于CDMC-RCEO的多区域互联电力系统负荷频率控制方法研究 | 第65-79页 |
| 1 引言 | 第65页 |
| 2 多区域互联电力系统负荷频率控制模型 | 第65-68页 |
| 3 基于CDMC-RCEO算法的分布式负荷频率控制方法 | 第68-72页 |
| 4 仿真实验 | 第72-78页 |
| 4.1 针对两区域互联电力系统的仿真实验 | 第72-74页 |
| 4.2 针对三区域互联电力系统的仿真实验 | 第74-78页 |
| 5 本章小结 | 第78-79页 |
| 第六章 总结与展望 | 第79-81页 |
| 参考文献 | 第81-89页 |
| 致谢 | 第89-91页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第91页 |
| 攻读硕士学位期间参与的科研项目 | 第91页 |
