| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 课题研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 国外研究情况 | 第10-11页 |
| 1.2.2 国内研究情况 | 第11-13页 |
| 1.3 论文的主要工作 | 第13-14页 |
| 1.4 论文结构 | 第14-15页 |
| 第2章 云平台虚拟机调度规划的相关技术 | 第15-23页 |
| 2.1 云计算相关概念 | 第15-19页 |
| 2.1.1 云计算服务模型 | 第15-16页 |
| 2.1.2 虚拟化技术 | 第16-18页 |
| 2.1.3 云计算管理平台介绍 | 第18-19页 |
| 2.2 云平台虚拟机调度 | 第19-21页 |
| 2.2.1 云平台资源调度概述 | 第20页 |
| 2.2.2 云平台虚拟机调度过程 | 第20-21页 |
| 2.3 基于云用户应用预估的云平台调度 | 第21-22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 云程序资源配置的预估 | 第23-40页 |
| 3.1 概述 | 第23页 |
| 3.2 PASCAL代码扫描 | 第23-27页 |
| 3.3 PASCAL语法解析 | 第27-32页 |
| 3.4 预测应用程序实际运行时间 | 第32-35页 |
| 3.4.1 预测NoCE随参数变化的函数关系 | 第32-33页 |
| 3.4.2 预测应用程序运行时间随参数变化的函数关系 | 第33-35页 |
| 3.5 计算程序所需CPU配置 | 第35-36页 |
| 3.6 仿真实验 | 第36-39页 |
| 3.7 本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 虚拟机分配方案的设计 | 第40-49页 |
| 4.1 虚拟机分配方案的目标 | 第40页 |
| 4.2 分配方案设计 | 第40-43页 |
| 4.2.1 分配方案的提出条件 | 第40-41页 |
| 4.2.2 物理主机实时负载预测 | 第41-42页 |
| 4.2.3 虚拟机分配算法的设计 | 第42页 |
| 4.2.4 物理主机与虚拟机权值分配 | 第42-43页 |
| 4.3 虚拟机分配方案的总体模型 | 第43-44页 |
| 4.4 仿真实验与分析 | 第44-48页 |
| 4.5 本章小结 | 第48-49页 |
| 第5章 结论与展望 | 第49-51页 |
| 5.1 本文总结 | 第49页 |
| 5.2 未来展望 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-54页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55页 |