| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第13-25页 |
| 1.1 问题提出及研究意义 | 第13-14页 |
| 1.2 农产品物流技术国内外研究现状 | 第14-16页 |
| 1.3 新能源电池管理系统国内外研究现状 | 第16-22页 |
| 1.4 研究目标与内容 | 第22-23页 |
| 1.5 技术路线 | 第23-25页 |
| 第二章 电池管理系统关键技术研究 | 第25-47页 |
| 2.1 电池管理系统需求分析 | 第25-27页 |
| 2.2 单体电池串电压、总电流、总电压采集技术研究 | 第27-34页 |
| 2.3 单体电池串均衡技术研究 | 第34-41页 |
| 2.4 绝缘电阻检测技术研究 | 第41-45页 |
| 2.5 本章小结 | 第45-47页 |
| 第三章 农产品物流车辆电池管理系统平台实现 | 第47-67页 |
| 3.1 农产品物流车辆电池管理系统硬件构架 | 第47-48页 |
| 3.2 策略单元硬件设计及实现 | 第48-53页 |
| 3.3 采集单元硬件设计及实现 | 第53-60页 |
| 3.4 农产品物流车辆电池管理系统软件构架 | 第60-61页 |
| 3.5 采集单元软件设计 | 第61-63页 |
| 3.6 策略单元软件设计 | 第63-65页 |
| 3.7 本章小结 | 第65-67页 |
| 第四章 动力电池等效电路模型建立、参数识别及验证 | 第67-83页 |
| 4.1 动力电池模型建立 | 第67-69页 |
| 4.2 电动势等效模型理论分析 | 第69-72页 |
| 4.3 影响模型建立的三个因素 | 第72-75页 |
| 4.4 模型参数识别方法 | 第75-79页 |
| 4.5 电动势等效模型验证 | 第79-81页 |
| 4.6 本章小结 | 第81-83页 |
| 第五章 基于自适应双卡尔曼滤波算法的SOC估算研究 | 第83-99页 |
| 5.1 SOC定义及常用估算方法 | 第83-85页 |
| 5.2 基于自适应双卡尔曼滤波算法的SOC估算方法 | 第85-91页 |
| 5.3 仿真实验 | 第91-95页 |
| 5.4 算法测试 | 第95-98页 |
| 5.5 本章小结 | 第98-99页 |
| 第六章 农产品物流车辆电池管理系统测试 | 第99-119页 |
| 6.1 实验环境搭建 | 第99页 |
| 6.2 硬件本体测试 | 第99-101页 |
| 6.3 静态测试 | 第101-106页 |
| 6.4 动态测试 | 第106-108页 |
| 6.5 模拟工况SOC估算测试 | 第108-111页 |
| 6.6 真实路况测试 | 第111-117页 |
| 6.7 本章小结 | 第117-119页 |
| 第七章 结论与展望 | 第119-121页 |
| 7.1 研究结论 | 第119-120页 |
| 7.2 本文创新点 | 第120页 |
| 7.3 研究展望 | 第120-121页 |
| 参考文献 | 第121-131页 |
| 致谢 | 第131-132页 |
| 个人简介 | 第132-133页 |
| 附录一: 硬件平台连接及线束连接示意图 | 第133-134页 |
| 附录二: 报警阈值表、通信协议表 | 第134-138页 |
