摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6页 |
第1章 绪论 | 第9-19页 |
1.1 课题研究背景 | 第9-14页 |
1.1.1 无线传感网络的基本概念 | 第9-11页 |
1.1.2 无线传感网络的应用 | 第11-12页 |
1.1.3 无线传感网络设计时的影响因素 | 第12-14页 |
1.2 无线传感网络的拥塞状况 | 第14-15页 |
1.2.1 拥塞原因及危害 | 第14-15页 |
1.2.2 无线传感网络拥塞的特点 | 第15页 |
1.3 无线传感网络拥塞控制的研究意义 | 第15-16页 |
1.4 NS2网络仿真软件 | 第16-17页 |
1.5 本文内容安排 | 第17-19页 |
第2章 无线传感网络拥塞控制基本策略 | 第19-26页 |
2.1 拥塞避免机制 | 第19-21页 |
2.1.1 基于速率分配的拥塞避免 | 第19-20页 |
2.1.2 基于传输控制的拥塞避免机制 | 第20-21页 |
2.2 拥塞消除机制 | 第21-25页 |
2.2.1 拥塞的检测与通知 | 第21-22页 |
2.2.2 拥塞缓解 | 第22-25页 |
2.3 本章小结 | 第25-26页 |
第3章 兼顾带宽公平性的量子粒子群拥塞控制机制 | 第26-39页 |
3.1 引言 | 第26-27页 |
3.2 量子粒子群算法 | 第27-29页 |
3.2.1 粒子群算法 | 第27-28页 |
3.2.2 量子粒子群算法 | 第28-29页 |
3.3 QPSO-PID队列管理算法 | 第29-31页 |
3.3.1 PID队列管理算法 | 第29-30页 |
3.3.2 QPSO-PID队列管理算法 | 第30-31页 |
3.4 兼顾带宽公平性的QPSO-PID算法(QPID-DF) | 第31-34页 |
3.4.1 公平性分析 | 第31-33页 |
3.4.2 算法设计 | 第33-34页 |
3.5 仿真分析 | 第34-37页 |
3.5.1 仿真参数设置 | 第34-35页 |
3.5.2 效果分析 | 第35-37页 |
3.6 本章小结 | 第37-39页 |
第4章 基于压缩感知的拥塞控制机制 | 第39-50页 |
4.1 引言 | 第39页 |
4.2 速率控制机制 | 第39-40页 |
4.3 压缩感知技术 | 第40-42页 |
4.4 基于压缩感知-速率控制的拥塞控制机制 | 第42-46页 |
4.4.1 速率控制设计 | 第42页 |
4.4.2 数据压缩感知技术 | 第42-44页 |
4.4.3 CS-RATE拥塞控制机制 | 第44-46页 |
4.5 仿真分析 | 第46-49页 |
4.5.1 网络拥塞分析 | 第46-47页 |
4.5.2 控制效果分析 | 第47-49页 |
4.6 本章小结 | 第49-50页 |
第5章 基于模糊压缩感知的无线传感网络拥塞控制算法 | 第50-61页 |
5.1 引言 | 第50页 |
5.2 模糊控制 | 第50-51页 |
5.3 模糊压缩感知拥塞控制算法 | 第51-55页 |
5.3.1 压缩感知采集数据 | 第51-53页 |
5.3.2 模糊压缩感知拥塞控制 | 第53-55页 |
5.4 实验仿真 | 第55-60页 |
5.4.1 M取值范围 | 第55-57页 |
5.4.2 网络仿真 | 第57-60页 |
5.5 本章小结 | 第60-61页 |
第6章 总结与展望 | 第61-63页 |
6.1 本文工作总结 | 第61页 |
6.2 工作展望 | 第61-63页 |
参考文献 | 第63-68页 |
致谢 | 第68-69页 |
作者在攻读硕士学位期间完成的学术成果 | 第69页 |