基于数据挖掘的上市公司财务数据分析系统的设计
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 课题背景与意义 | 第11-12页 |
| 1.2 课题国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 论文结构简述 | 第14-16页 |
| 第2章 课题相关理论和技术概述 | 第16-27页 |
| 2.1 数据仓库 | 第16-18页 |
| 2.1.1 数据仓库的概念 | 第16页 |
| 2.1.2 传统数据库和数据仓库的区别 | 第16-17页 |
| 2.1.3 数据仓库的建立 | 第17-18页 |
| 2.2 数据挖掘 | 第18-20页 |
| 2.2.1 数据挖掘的概念 | 第18页 |
| 2.2.2 数据挖掘的流程 | 第18-19页 |
| 2.2.3 商业数据挖掘常用算法 | 第19-20页 |
| 2.3 财务分析 | 第20-25页 |
| 2.3.1 财务分析及发展方向 | 第20-21页 |
| 2.3.2 衡量企业财务状况的指标 | 第21-24页 |
| 2.3.3 财务数据分析的方法 | 第24-25页 |
| 2.4 J2EE 与 Myeclipse | 第25-26页 |
| 2.4.1 J2EE | 第25页 |
| 2.4.2 Myeclipse | 第25-26页 |
| 2.5 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 上市公司财务数据分析系统的需求分析 | 第27-33页 |
| 3.1 功能需求 | 第27-29页 |
| 3.1.1 财务数据抓取 | 第27-28页 |
| 3.1.2 财务数据分析 | 第28页 |
| 3.1.3 结果展示 | 第28-29页 |
| 3.2 非功能性需求 | 第29-32页 |
| 3.2.1 性能要求 | 第29-30页 |
| 3.2.2 可靠性要求 | 第30页 |
| 3.2.3 易用性要求 | 第30页 |
| 3.2.4 安全性要求 | 第30-31页 |
| 3.2.5 可扩展性要求 | 第31页 |
| 3.2.6 可维护性要求 | 第31-32页 |
| 3.3 约束和限制 | 第32页 |
| 3.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 第4章 上市公司财务数据分析系统的总体设计 | 第33-42页 |
| 4.1 系统设计目标 | 第33-34页 |
| 4.2 系统架构设计及平台选择 | 第34-36页 |
| 4.2.1 系统架构 | 第34-36页 |
| 4.2.2 开发平台 | 第36页 |
| 4.3 系统数据仓库的设计和建立 | 第36-41页 |
| 4.3.1 数据仓库设计 | 第36-40页 |
| 4.3.2 多维数据的建立 | 第40-41页 |
| 4.4 本章小结 | 第41-42页 |
| 第5章 上市公司财务数据分析系统详细设计与实现 | 第42-62页 |
| 5.1 算法结构设计 | 第42-47页 |
| 5.1.1 Logistic 回归 | 第42-44页 |
| 5.1.2 决策树算法 | 第44-46页 |
| 5.1.3 设计要点分析 | 第46-47页 |
| 5.2 财务数据获取 | 第47-53页 |
| 5.2.1 财务报表下载 | 第47-50页 |
| 5.2.2 格式转换 | 第50-52页 |
| 5.2.3 财务数据抓取 | 第52-53页 |
| 5.3 数据挖掘 | 第53-58页 |
| 5.3.1 建立模型 | 第53-54页 |
| 5.3.2 模型实现过程 | 第54-56页 |
| 5.3.3 实验数据分析 | 第56-58页 |
| 5.4 主要界面说明 | 第58-61页 |
| 5.5 本章小结 | 第61-62页 |
| 第6章 总结和展望 | 第62-64页 |
| 6.1 总结 | 第62-63页 |
| 6.2 展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 在读学位期间发表的论文 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
