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大数据时代的品牌针织服装设计优化研究

摘要第3-4页
Abstract第4页
目录第6-8页
第一章 绪论第8-13页
    1.1 选题的背景与研究的意义第8-9页
        1.1.1 选题的背景第8页
        1.1.2 研究的意义第8-9页
    1.2 国内外研究现状及发展趋势第9-10页
        1.2.1 国外研究现状第9-10页
        1.2.2 国内研究现状第10页
    1.3 课题研究的主要内容、方法和创新点第10-12页
        1.3.1 课题研究的主要内容第10-11页
        1.3.2 课题研究的主要方法第11页
        1.3.3 课题研究的创新点第11-12页
    1.4 本章小结第12-13页
第二章 大数据时代与品牌针织服装设计第13-21页
    2.1 大数据时代与大数据概述第13-15页
        2.1.1 大数据的定义第13页
        2.1.2 大数据的产生背景第13-14页
        2.1.3 大数据的特征分析第14页
        2.1.4 大数据的应用研究发展第14-15页
    2.2 品牌针织服装设计概述第15-17页
        2.2.1 品牌针织服装设计的定义与属性第15页
        2.2.2 当前品牌针织服装设计具体环节第15-16页
        2.2.3 当前品牌针织服装设计存在的问题第16-17页
    2.3 大数据时代的品牌针织服装设计优化理论第17-20页
        2.3.1 大数据时代对产品设计的影响第17页
        2.3.2 大数据对品牌针织服装设计的影响第17-18页
        2.3.3 大数据时代的品牌针织服装设计优化理论的建立第18-20页
    2.4 本章小结第20-21页
第三章 品牌针织服装设计信息数据仓库第21-30页
    3.1 数据仓库理论概述第21-23页
        3.1.1 数据仓库的概念第21页
        3.1.2 数据仓库系统结构第21-22页
        3.1.3 品牌针织服装设计信息数据仓库概述第22-23页
    3.2 多渠道数据来源与收集第23-24页
        3.2.1 品牌针织服装流行设计信息数据的构成与来源第23-24页
        3.2.2 品牌针织服装各级市场与相关信息间的关系第24页
    3.3 品牌针织服装设计元素提炼规则第24-26页
        3.3.1 设计元素提炼的前提第24-25页
        3.3.2 设计元素数据字典的建立第25-26页
    3.4 品牌针织服装设计信息数据整理第26-29页
        3.4.1 设计信息数据整理的必要性第26页
        3.4.2 设计信息数据整理第26-29页
    3.5 本章小结第29-30页
第四章 品牌针织服装设计信息多维数据挖掘第30-38页
    4.1 多维数据挖掘基本概述第30-31页
        4.1.1 多维数据挖掘的定义第30页
        4.1.2 面向数据立方体的多维 OLAP 挖掘流程及原理第30-31页
    4.2 品牌针织服装多维数据挖掘模型建立第31-34页
        4.2.1 品牌针织服装多维数据立方体第31-32页
        4.2.2 品牌针织服装多维数据维表第32-33页
        4.2.3 品牌针织服装 OLAP 星型挖掘模型第33-34页
    4.3 品牌针织服装设计信息多维数据挖掘第34-37页
        4.3.1 品牌针织服装的多维数据方体挖掘第34-35页
        4.3.2 对品牌针织服装设计元素的挖掘第35-37页
    4.4 本章小结第37-38页
第五章 基于数据仓库的决策支持方法第38-53页
    5.1 基于数据仓库的决策支持方法概述第38-39页
        5.1.1 决策支持系统的定义第38页
        5.1.2 基于数据仓库的决策支持体系结构第38-39页
    5.2 品牌针织服装设计决策支持体系构建第39-41页
        5.2.1 品牌针织服装设计决策支持体系的模块第39页
        5.2.2 品牌针织服装设计决策支持体系的内容第39-41页
    5.3 品牌针织服装设计决策支持系统人机交互设计第41-44页
        5.3.1 人机交互的形式与内容第41-42页
        5.3.2 人机交互体系的模块设置与界面设计第42-44页
    5.4 品牌针织服装设计决策支持模拟实验运用第44-52页
        5.4.1 关键信息查询第44-46页
        5.4.2 设计元素分析第46-47页
        5.4.3 决策支持辅助第47-52页
    5.5 本章小结第52-53页
第六章 主要结论与展望第53-55页
    6.1 本课题研究主要结论第53页
    6.2 后续研究展望第53-55页
致谢第55-56页
参考文献第56-58页
附录 A: 作者在攻读硕士学位期间发表的论文第58-59页
附录 B: UKBERRY 2014 秋冬产品系列主题第59-61页
附录 C: 作者在攻读硕士学位期间参加的实践项目第61-62页

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