| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 LED 发展历程及各种应用 | 第9-12页 |
| 1.1.1 LED 简介 | 第9-10页 |
| 1.1.2 LED 发展历程 | 第10页 |
| 1.1.3 LED 行业现状分析 | 第10-11页 |
| 1.1.4 LED 的应用 | 第11-12页 |
| 1.2 构建 LED 光源等效模型的意义及国内外研究进展 | 第12-13页 |
| 1.3 本论文的主要研究内容及论文的组织结构 | 第13-14页 |
| 1.4 创新点 | 第14-15页 |
| 第二章 单色 LED 等效光源模型的建立 | 第15-25页 |
| 2.1 神经网络算法 | 第15-16页 |
| 2.1.1 神经网络的概念 | 第15页 |
| 2.1.2 BP 神经网络 | 第15-16页 |
| 2.2 模拟退火算法 | 第16-17页 |
| 2.3 单色 LED 等效光源模型建立步骤及流程图 | 第17-20页 |
| 2.4 设计结果与验证 | 第20-24页 |
| 2.5 小结 | 第24-25页 |
| 第三章 LED 光色复合模型的建立 | 第25-42页 |
| 3.1 LED 白光混光原理 | 第25-27页 |
| 3.1.1 可见光的光谱和 LED 白光的关系 | 第25页 |
| 3.1.2 产生白光的方法 | 第25-27页 |
| 3.2 白光 LED 的参数 | 第27页 |
| 3.2.1 白光的色温 | 第27页 |
| 3.2.2 荧光粉层厚度、浓度对 LED 性能的影响 | 第27页 |
| 3.3 LED 荧光粉参数调控 | 第27-36页 |
| 3.3.1 荧光粉参数调控的算法及步骤 | 第27-28页 |
| 3.3.2 荧光粉参数调控的结果分析 | 第28-36页 |
| 3.4 LED 光色复合模型的建立 | 第36-40页 |
| 3.4.1 光色复合模型建立的算法介绍 | 第36-37页 |
| 3.4.2 光色复合模型建立的结果分析 | 第37-40页 |
| 3.5 小结 | 第40-42页 |
| 第四章 均匀照度色度的透镜设计 | 第42-49页 |
| 4.1 透镜设计步骤 | 第42-45页 |
| 4.2 优化结果的比较与分析 | 第45-48页 |
| 4.3 小结 | 第48-49页 |
| 主要结论与展望 | 第49-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 附录:作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第55页 |
