酒店先期在线评论对后续评论影响的调节变量研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-20页 |
| 1.1 研究背景 | 第8页 |
| 1.2 研究目的及意义 | 第8-10页 |
| 1.2.1 研究目的 | 第8-9页 |
| 1.2.2 研究意义 | 第9-10页 |
| 1.3 国内外文献综述 | 第10-16页 |
| 1.3.1 先期评论的相关研究 | 第10-11页 |
| 1.3.2 后续评论的相关研究 | 第11-13页 |
| 1.3.3 先期评论影响后续评论的相关研究 | 第13-14页 |
| 1.3.4 调节变量的相关研究 | 第14-15页 |
| 1.3.5 研究现状评价 | 第15-16页 |
| 1.4 研究内容与研究思路 | 第16-20页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第16-17页 |
| 1.4.2 研究思路 | 第17-18页 |
| 1.4.3 技术路线 | 第18-20页 |
| 第2章 理论基础和研究模型构建 | 第20-31页 |
| 2.1 理论分析 | 第20-25页 |
| 2.1.1 详尽可能性模型 | 第20-22页 |
| 2.1.2 解释水平理论 | 第22-23页 |
| 2.1.3 情景的相关理论 | 第23-25页 |
| 2.2 研究假设 | 第25-29页 |
| 2.3 模型构建 | 第29-30页 |
| 2.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 实证研究设计与检验 | 第31-43页 |
| 3.1 样本选取与数据筛选 | 第31-32页 |
| 3.2 变量选择与定义描述 | 第32-35页 |
| 3.3 描述性统计 | 第35-36页 |
| 3.4 相关性分析 | 第36-37页 |
| 3.5 多元回归分析 | 第37-42页 |
| 3.5.1 主效应回归分析 | 第37-38页 |
| 3.5.2 评论者特征的层次回归分析 | 第38-39页 |
| 3.5.3 评论特征的层次回归分析 | 第39-41页 |
| 3.5.4 使用情景的分组回归分析 | 第41-42页 |
| 3.6 本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 结果讨论与建议 | 第43-53页 |
| 4.1 结果讨论 | 第43-48页 |
| 4.1.1 先期评论对后续评论的影响 | 第43-44页 |
| 4.1.2 评论者特征的调节作用 | 第44-45页 |
| 4.1.3 评论特征的调节作用 | 第45-47页 |
| 4.1.4 使用情景的调节作用 | 第47-48页 |
| 4.2 建议 | 第48-52页 |
| 4.2.1 商家企业针对不同用户调整营销策略 | 第48-50页 |
| 4.2.2 在线评论机制的改进 | 第50-51页 |
| 4.2.3 电子商务网站改进交互方式 | 第51-52页 |
| 4.3 本章小结 | 第52-53页 |
| 结论 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
