| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-12页 |
| 1.2 研究内容 | 第12-13页 |
| 1.3 论文结构安排 | 第13-15页 |
| 2 信道测量技术 | 第15-31页 |
| 2.1 信道测量技术概述 | 第15-19页 |
| 2.1.1 常用信道测量技术 | 第15-16页 |
| 2.1.2 基于伪随机序列的信道测量方法 | 第16-19页 |
| 2.2 常用信道测量方案 | 第19-23页 |
| 2.2.1 RUSK MIMO channel sounder介绍 | 第19-21页 |
| 2.2.2 Propsound multi-dimensional radio channel sounder介绍 | 第21-23页 |
| 2.3 自有信道测量系统介绍 | 第23-29页 |
| 2.3.1 测量系统硬件配置 | 第23-26页 |
| 2.3.2 测量系统工作原理 | 第26-28页 |
| 2.3.3 数据后处理方法 | 第28-29页 |
| 2.4 本章小结 | 第29-31页 |
| 3 信道参数估计技术 | 第31-71页 |
| 3.1 MIMO信道建模概述 | 第31-36页 |
| 3.1.1 MIMO信道建模方法 | 第31-32页 |
| 3.1.2 经典信道模型 | 第32-34页 |
| 3.1.3 从 2D MIMO到 3D MIMO的扩展 | 第34-36页 |
| 3.2 角度参数估计基础 | 第36-39页 |
| 3.2.1 角度估计数学模型 | 第36-38页 |
| 3.2.2 经典的信号到达角估计算法 | 第38-39页 |
| 3.3 谱估计算法 | 第39-46页 |
| 3.3.1 经典MUSIC算法原理 | 第39-41页 |
| 3.3.2 经典MUSIC算法的一维仿真分析 | 第41-44页 |
| 3.3.3 经典MUSIC算法的二维仿真分析 | 第44-46页 |
| 3.4 基于参数子空间的估计算法 | 第46-54页 |
| 3.4.1 ESPRIT算法的基本原理 | 第46-50页 |
| 3.4.2 ESPRIT算法的一维仿真分析 | 第50-52页 |
| 3.4.3 ESPRIT算法的二维仿真分析 | 第52-54页 |
| 3.5 确定性参数估计算法 | 第54-68页 |
| 3.5.1 最大似然算法的基本原理 | 第54-55页 |
| 3.5.2 最大似然算法的仿真分析 | 第55-58页 |
| 3.5.3 SAGE算法的基本原理 | 第58-63页 |
| 3.5.4 SAGE算法的仿真分析 | 第63-68页 |
| 3.6 本章小结 | 第68-71页 |
| 4 基于阵列响应旋转不变性的多径信号DoA估计算法 | 第71-83页 |
| 4.1 算法的基本原理 | 第71-76页 |
| 4.2 算法的仿真分析 | 第76-80页 |
| 4.2.1 一维情况下的算法仿真 | 第76-78页 |
| 4.2.2 二维情况下的算法仿真 | 第78-80页 |
| 4.3 算法的实测验证 | 第80-81页 |
| 4.4 本章小结 | 第81-83页 |
| 5 基于阵列响应的多径信号波达角谱估计算法 | 第83-99页 |
| 5.1 算法的原理介绍 | 第83-88页 |
| 5.2 算法的仿真分析 | 第88-95页 |
| 5.2.1 不同信噪比时的仿真分析 | 第88-89页 |
| 5.2.2 不同阵元个数时的仿真分析 | 第89-91页 |
| 5.2.3 不同来波数量时的仿真分析 | 第91-93页 |
| 5.2.4 算法的角度分辨率和分辨力分析 | 第93-95页 |
| 5.3 算法的实测验证 | 第95-98页 |
| 5.3.1 空旷环境的LOS径验证实验 | 第95-97页 |
| 5.3.2 复杂环境中的波达角估计验证实验 | 第97-98页 |
| 5.4 本章小结 | 第98-99页 |
| 6 总结和展望 | 第99-101页 |
| 参考文献 | 第101-105页 |
| 致谢 | 第105-107页 |
| 发表论文和参加科研情况 | 第107-108页 |
