| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 本文主要工作和创新点 | 第13-15页 |
| 1.3.1 本文研究的主要内容 | 第13-15页 |
| 1.3.2 论文创新点 | 第15页 |
| 1.4 章节安排 | 第15-17页 |
| 2 图像融合基本理论 | 第17-29页 |
| 2.1 引言 | 第17页 |
| 2.2 图像融合的层次 | 第17-18页 |
| 2.3 红外与可见光图像的常用融合方法 | 第18-20页 |
| 2.3.1 空间域图像融合方法 | 第18-19页 |
| 2.3.2 频率域图像融合方法 | 第19-20页 |
| 2.4 融合规则 | 第20-21页 |
| 2.5 图像去噪 | 第21-24页 |
| 2.5.1 空间域去噪 | 第22-23页 |
| 2.5.2 变换域去噪 | 第23-24页 |
| 2.6 图像融合评价体系 | 第24-28页 |
| 2.6.1 主观评价体系 | 第25页 |
| 2.6.2 客观评价体系 | 第25-28页 |
| 2.7 本章小结 | 第28-29页 |
| 3 基于稀疏表示的红外与可见光图像融合 | 第29-41页 |
| 3.1 引言 | 第29页 |
| 3.2 图像的稀疏表示 | 第29-34页 |
| 3.2.1 信号的稀疏表示 | 第29-30页 |
| 3.2.2 优化方法 | 第30-31页 |
| 3.2.3 字典训练方法 | 第31-34页 |
| 3.3 基于稀疏表示的红外与可见光图像融合 | 第34-35页 |
| 3.3.1 源图像的稀疏表示 | 第34页 |
| 3.3.2 融合规则与步骤 | 第34-35页 |
| 3.4 实验结果与分析 | 第35-40页 |
| 3.4.1 无噪声图像融合效果比较 | 第36-39页 |
| 3.4.2 有噪声图像融合效果比较 | 第39-40页 |
| 3.5 本章小结 | 第40-41页 |
| 4 基于联合稀疏表示的红外与可见光图像融合 | 第41-55页 |
| 4.1 引言 | 第41页 |
| 4.2 联合稀疏表示理论 | 第41-42页 |
| 4.3 基于多尺度变换的图像融合方法 | 第42-46页 |
| 4.3.1 基于小波变换的图像融合 | 第42-44页 |
| 4.3.2 基于非下采样轮廓波变换的图像融合 | 第44-46页 |
| 4.4 基于多尺度与联合稀疏表示相结合的图像融合方法 | 第46-49页 |
| 4.4.1 低频子带融合规则 | 第47-48页 |
| 4.4.2 高频子带融合规则 | 第48页 |
| 4.4.3 融合方法主要步骤 | 第48-49页 |
| 4.5 实验结果与分析 | 第49-54页 |
| 4.5.1 小波变换与联合稀疏表示相结合的图像融合 | 第50-52页 |
| 4.5.2 NSCT与联合稀疏表示相结合的图像融合 | 第52-54页 |
| 4.6 本章小结 | 第54-55页 |
| 5 总结与展望 | 第55-57页 |
| 5.1 主要研究内容总结 | 第55页 |
| 5.2 未来工作展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 致谢 | 第61-63页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第63-64页 |
