基于最大类间方差的医学显微图像分割研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-12页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第9页 |
| 1.2 医学显微图像分割技术的国内外研究概况 | 第9-10页 |
| 1.3 本文研究内容及章节安排 | 第10-12页 |
| 第二章 医学图像分割综述 | 第12-28页 |
| 2.1 图像分割概述 | 第12-13页 |
| 2.2 基于区域的分割方法 | 第13-18页 |
| 2.3 基于边缘的分割方法 | 第18-20页 |
| 2.4 基于区域和边界的综合方法 | 第20-27页 |
| 2.5 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章IHC图像分割 | 第28-36页 |
| 3.1 IHC图像的特点 | 第28-29页 |
| 3.2 OTSU原理 | 第29-30页 |
| 3.3 OTSU的阈值分析 | 第30-32页 |
| 3.4 OTSU阈值的快速计算 | 第32-34页 |
| 3.5 分割结果的去噪处理 | 第34-35页 |
| 3.6 本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 结合HSV空间的优化算法 | 第36-45页 |
| 4.1 颜色空间概述 | 第36-37页 |
| 4.2 医学图像的彩色模型表达 | 第37-41页 |
| 4.3 结合HSV空间的改进算法 | 第41-42页 |
| 4.4 算法实现的具体流程和步骤 | 第42-43页 |
| 4.5 实验结果与分析 | 第43-44页 |
| 4.6 本章小结 | 第44-45页 |
| 第五章 二维OTSU免疫组化图像分割算法 | 第45-53页 |
| 5.1 二维OTSU算法原理 | 第45-47页 |
| 5.2 二维OTSU快速实现算法设计 | 第47-48页 |
| 5.3 结合HSV空间的快速二维OTSU算法分割 | 第48-49页 |
| 5.4 实验结果与分析 | 第49-52页 |
| 5.5 本章小结 | 第52-53页 |
| 第六章 总结与展望 | 第53-55页 |
| 6.1 总结 | 第53页 |
| 6.2 展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第59-60页 |
