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三峡水库综合优化调度研究

第一章 绪 论第9-29页
    1.1 研究的背景和意义第9-14页
    1.2 本文研究的若干理论基础及其在水库优化调度中的应用现状第14-19页
        1.2.1 动态规划(DP)第14-15页
        1.2.2 遗传算法(Genetic Algorithm)第15-16页
        1.2.3 灰色系统理论第16-17页
        1.2.4 POA算法第17页
        1.2.5 随机统计迭代算法第17-18页
        1.2.6 神经网络方法第18页
        1.2.7 分解和多级最优化第18页
        1.2.8 非凸结构(NCS)模型的逐阶优化算法第18-19页
        1.2.9 人工智能方法中的启发式搜索算法第19页
    1.3 本课题的国内外研究现状第19-27页
        1.3.1 我国水电站优化调度的主要研究成果第23-25页
        1.3.2 三峡水库调度的主要研究成果第25-27页
    1.4 本文的主要研究工作第27-29页
第二章 水文时间序列的动力系统分析第29-41页
    2.1 动力系统研究的现状第29-30页
    2.2 水文动力系统的分析方法第30-33页
        2.2.1 动力系统的概念第30-31页
        2.2.2 Lyapunov指数第31-33页
    2.3 宜昌站月径流的最大可预报时间尺度第33-40页
        2.3.1 时间序列的重构相空间第33页
        2.3.2 Takens定理和重构相空间第33-35页
        2.3.3 迟滞时间1的选取第35-37页
        2.3.4 嵌入维数M的确定第37-38页
        2.3.5 Lyapunov指数的数值计算第38-40页
    2.4 本章小结第40-41页
第三章 三峡水库汛期中长期水文预报模型研究第41-56页
    3.1 水文过程的影响因素第41-42页
    3.2 预报因子的物理考察第42-43页
        3.2.1 前期大气环流因素第42-43页
        3.2.2 前期海陆冷热源因素第43页
        3.2.3 前期地面水文气象因素第43页
    3.3 预报因子的统计分析第43-47页
        3.3.1 相关概率第43-45页
        3.3.2 单相关系数第45-47页
        3.3.3 等级相关系数第47页
    3.4 多元线性回归分析第47-51页
        3.4.1 回归系数的计算第48-50页
        3.4.2 回归效果的检验第50-51页
    3.5 三峡水库汛期中长期水文预报模型第51-55页
        3.5.1 预报因子的选择第51-53页
        3.5.2 预报模型的参数率定第53页
        3.5.3 预报模型的实际预报检验第53-54页
        3.5.4 预报结果分析第54-55页
    3.6 本章小结第55-56页
第四章 三峡水库防洪动态汛限水位优化研究第56-84页
    4.1 三峡工程洪水特性分析第56-63页
        4.1.1 流域水文气候特征第56-58页
        4.1.2 汛期洪水分析第58-63页
    4.2 三峡水库洪水风险率和调度风险指标体系第63-71页
        4.2.1 风险及风险率第63页
        4.2.2 无三峡水库情况下的洪水风险率第63-66页
        4.2.3 三峡水库调度风险识别第66-67页
        4.2.4 风险指标体系第67-69页
        4.2.5 风险综合评价模型第69-71页
    4.3 动态汛限水位的优化研究第71-82页
        4.3.1 优化理论与技术第71-72页
        4.3.2 汛限水位优化研究第72-73页
        4.3.3 汛限水位优化设计数学模型第73-74页
        4.3.4 模型求解第74-79页
        4.3.5 计算结果及分析第79-82页
    4.4 本章小结第82-84页
第五章 三峡水库调峰调度及其对航运的影响研究第84-118页
    5.1 电力调峰市场分析第84-89页
        5.1.1 华中和华东电网调峰现状第84-85页
        5.1.2 华中和华东电网未来调峰能力预测第85-88页
        5.1.3 电力调峰市场分析第88-89页
    5.2 三峡电站运行特点第89-90页
    5.3 三峡电站调峰研究第90-99页
        5.3.1 三峡电站汛期调峰的基本条件第90-93页
        5.3.2 三峡电站汛期调峰能力分析第93-94页
        5.3.3 三峡电站日调峰方式第94-95页
        5.3.4 三峡电站调峰幅度第95-99页
    5.4 三峡电站调峰不稳定流对航运的影响研究第99-116页
        5.4.1 不稳定流计算第99-104页
        5.4.2 三峡电站日调节不稳定流对两坝间航运的影响研究第104-116页
    5.5 本章小结第116-118页
第六章 三峡-葛洲坝梯级电站短期优化调度研究第118-171页
    6.1 三峡-葛洲坝梯级水利枢纽相关资料第118-123页
        6.1.1 三峡水利枢纽相关资料第118-121页
        6.1.2 葛洲坝水利枢纽相关资料第121-123页
    6.2 三峡-葛洲坝梯级水电站短期优化调度模型和计算方法第123-128页
        6.2.1 梯级水电站短期优化调度数学模型的建立第123-124页
        6.2.2 数学模型的遗传算法求解第124-128页
    6.3 三峡-葛洲坝梯级水电站短期优化调度计算结果分析第128-170页
        6.3.1 17种工况下三峡电站厂内优化计算第128-133页
        6.3.2 17种工况下三峡-葛洲坝梯级水电站日优化调度计算第133-170页
    6.4 本章小结第170-171页
第七章 结束语第171-173页
参考文献第173-182页
发表论文和参加科研项目第182-183页
致谢第183页

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