第一章 绪 论 | 第9-29页 |
1.1 研究的背景和意义 | 第9-14页 |
1.2 本文研究的若干理论基础及其在水库优化调度中的应用现状 | 第14-19页 |
1.2.1 动态规划(DP) | 第14-15页 |
1.2.2 遗传算法(Genetic Algorithm) | 第15-16页 |
1.2.3 灰色系统理论 | 第16-17页 |
1.2.4 POA算法 | 第17页 |
1.2.5 随机统计迭代算法 | 第17-18页 |
1.2.6 神经网络方法 | 第18页 |
1.2.7 分解和多级最优化 | 第18页 |
1.2.8 非凸结构(NCS)模型的逐阶优化算法 | 第18-19页 |
1.2.9 人工智能方法中的启发式搜索算法 | 第19页 |
1.3 本课题的国内外研究现状 | 第19-27页 |
1.3.1 我国水电站优化调度的主要研究成果 | 第23-25页 |
1.3.2 三峡水库调度的主要研究成果 | 第25-27页 |
1.4 本文的主要研究工作 | 第27-29页 |
第二章 水文时间序列的动力系统分析 | 第29-41页 |
2.1 动力系统研究的现状 | 第29-30页 |
2.2 水文动力系统的分析方法 | 第30-33页 |
2.2.1 动力系统的概念 | 第30-31页 |
2.2.2 Lyapunov指数 | 第31-33页 |
2.3 宜昌站月径流的最大可预报时间尺度 | 第33-40页 |
2.3.1 时间序列的重构相空间 | 第33页 |
2.3.2 Takens定理和重构相空间 | 第33-35页 |
2.3.3 迟滞时间1的选取 | 第35-37页 |
2.3.4 嵌入维数M的确定 | 第37-38页 |
2.3.5 Lyapunov指数的数值计算 | 第38-40页 |
2.4 本章小结 | 第40-41页 |
第三章 三峡水库汛期中长期水文预报模型研究 | 第41-56页 |
3.1 水文过程的影响因素 | 第41-42页 |
3.2 预报因子的物理考察 | 第42-43页 |
3.2.1 前期大气环流因素 | 第42-43页 |
3.2.2 前期海陆冷热源因素 | 第43页 |
3.2.3 前期地面水文气象因素 | 第43页 |
3.3 预报因子的统计分析 | 第43-47页 |
3.3.1 相关概率 | 第43-45页 |
3.3.2 单相关系数 | 第45-47页 |
3.3.3 等级相关系数 | 第47页 |
3.4 多元线性回归分析 | 第47-51页 |
3.4.1 回归系数的计算 | 第48-50页 |
3.4.2 回归效果的检验 | 第50-51页 |
3.5 三峡水库汛期中长期水文预报模型 | 第51-55页 |
3.5.1 预报因子的选择 | 第51-53页 |
3.5.2 预报模型的参数率定 | 第53页 |
3.5.3 预报模型的实际预报检验 | 第53-54页 |
3.5.4 预报结果分析 | 第54-55页 |
3.6 本章小结 | 第55-56页 |
第四章 三峡水库防洪动态汛限水位优化研究 | 第56-84页 |
4.1 三峡工程洪水特性分析 | 第56-63页 |
4.1.1 流域水文气候特征 | 第56-58页 |
4.1.2 汛期洪水分析 | 第58-63页 |
4.2 三峡水库洪水风险率和调度风险指标体系 | 第63-71页 |
4.2.1 风险及风险率 | 第63页 |
4.2.2 无三峡水库情况下的洪水风险率 | 第63-66页 |
4.2.3 三峡水库调度风险识别 | 第66-67页 |
4.2.4 风险指标体系 | 第67-69页 |
4.2.5 风险综合评价模型 | 第69-71页 |
4.3 动态汛限水位的优化研究 | 第71-82页 |
4.3.1 优化理论与技术 | 第71-72页 |
4.3.2 汛限水位优化研究 | 第72-73页 |
4.3.3 汛限水位优化设计数学模型 | 第73-74页 |
4.3.4 模型求解 | 第74-79页 |
4.3.5 计算结果及分析 | 第79-82页 |
4.4 本章小结 | 第82-84页 |
第五章 三峡水库调峰调度及其对航运的影响研究 | 第84-118页 |
5.1 电力调峰市场分析 | 第84-89页 |
5.1.1 华中和华东电网调峰现状 | 第84-85页 |
5.1.2 华中和华东电网未来调峰能力预测 | 第85-88页 |
5.1.3 电力调峰市场分析 | 第88-89页 |
5.2 三峡电站运行特点 | 第89-90页 |
5.3 三峡电站调峰研究 | 第90-99页 |
5.3.1 三峡电站汛期调峰的基本条件 | 第90-93页 |
5.3.2 三峡电站汛期调峰能力分析 | 第93-94页 |
5.3.3 三峡电站日调峰方式 | 第94-95页 |
5.3.4 三峡电站调峰幅度 | 第95-99页 |
5.4 三峡电站调峰不稳定流对航运的影响研究 | 第99-116页 |
5.4.1 不稳定流计算 | 第99-104页 |
5.4.2 三峡电站日调节不稳定流对两坝间航运的影响研究 | 第104-116页 |
5.5 本章小结 | 第116-118页 |
第六章 三峡-葛洲坝梯级电站短期优化调度研究 | 第118-171页 |
6.1 三峡-葛洲坝梯级水利枢纽相关资料 | 第118-123页 |
6.1.1 三峡水利枢纽相关资料 | 第118-121页 |
6.1.2 葛洲坝水利枢纽相关资料 | 第121-123页 |
6.2 三峡-葛洲坝梯级水电站短期优化调度模型和计算方法 | 第123-128页 |
6.2.1 梯级水电站短期优化调度数学模型的建立 | 第123-124页 |
6.2.2 数学模型的遗传算法求解 | 第124-128页 |
6.3 三峡-葛洲坝梯级水电站短期优化调度计算结果分析 | 第128-170页 |
6.3.1 17种工况下三峡电站厂内优化计算 | 第128-133页 |
6.3.2 17种工况下三峡-葛洲坝梯级水电站日优化调度计算 | 第133-170页 |
6.4 本章小结 | 第170-171页 |
第七章 结束语 | 第171-173页 |
参考文献 | 第173-182页 |
发表论文和参加科研项目 | 第182-183页 |
致谢 | 第183页 |