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复杂网络上动力学的鲁棒性和控制研究

致谢第4-6页
摘要第6-8页
Abstract第8-9页
1 序言第20-26页
    1.1 背景介绍第20-23页
    1.2 本文主要内容第23-26页
2 网络和非线性动力学基础知识介绍第26-40页
    2.1 网络的图表示和矩阵表示第26-27页
    2.2 基本网络模型第27-31页
        2.2.1 规则网络第28页
        2.2.2 随机网络第28-29页
        2.2.3 小世界网络第29-30页
        2.2.4 无标度网络第30-31页
    2.3 网络节点重要性度量第31-33页
        2.3.1 度中心性第32页
        2.3.2 接近中心性第32页
        2.3.3 介数中心性第32页
        2.3.4 特征向量中心性第32-33页
    2.4 非线性动力学基础知识第33-40页
        2.4.1 非线性振子第33-36页
        2.4.2 耦合非线性振子第36-40页
3 加权网络的动力学鲁棒性分析第40-56页
    3.1 引言第40-41页
    3.2 加权网络下耦合的朗道振子模型第41-42页
    3.3 数值结果第42-46页
        3.3.1 无权异质性网络的动力学鲁棒性第42-43页
        3.3.2 加权异质性网络的动力学鲁棒性第43-45页
        3.3.3 加权均匀性网络和异质性网络的动力学鲁棒性比较第45-46页
    3.4 理论分析第46-53页
        3.4.1 系统全局稳定状态的一般稳定性分析第47-48页
        3.4.2 异质性网络的鲁棒性理论分析第48-51页
        3.4.3 均匀性网络鲁棒性理论分析第51页
        3.4.4 最小临界耦合强度的分析第51-53页
    3.5 小结第53-56页
4 寻找骨架网络的修补匠算法第56-76页
    4.1 引言第56-57页
    4.2 模型和方法第57-60页
    4.3 数值结果第60-67页
        4.3.1 修补匠算法应用于布尔网络模型第61-63页
        4.3.2 修补匠算法应用于随机模型第63-65页
        4.3.3 修补匠算法应用于常微分方程模型第65-67页
    4.4 网络在不同模型下的骨架网络比较第67-69页
    4.5 小结第69-70页
    4.6 附录第70-76页
        4.6.1 附录A:常微分方程模型下修补匠算法的具体细节第70-71页
        4.6.2 附录B:裂殖酵母细胞的周期网络的常微分方程模型第71-72页
        4.6.3 附录C:在常微分方程模型基础上进行粗粒化得到的布尔网络模型第72-76页
5 复杂网络上耦合Rossler振子的断断续续周期解窗口和连续周期窗口第76-88页
    5.1 引言第76-77页
    5.2 模型描述第77-78页
    5.3 中等耦合强度下的断断续续周期解窗口第78-82页
        5.3.1 周期窗口的性质第78页
        5.3.2 周期解对网络结构的敏感性第78页
        5.3.3 周期解对初始条件和参数的敏感性第78-82页
    5.4 弱耦合强度下的连续周期解窗口第82-87页
        5.4.1 周期窗口和周期解的性质第82-83页
        5.4.2 周期振子相位的分布规律第83-87页
    5.5 小结第87-88页
6 同步与非同步之间相互转换的控制研究第88-102页
    6.1 引言第88-89页
    6.2 模型和控制方法描述第89-90页
    6.3 数值结果第90-98页
        6.3.1 非同步向同步的控制转换第90-95页
        6.3.2 同步向非同步的控制转换第95-96页
        6.3.3 其它系统中的结果第96-98页
    6.4 论分析第98-101页
    6.5 小结第101-102页
7 总结与展望第102-106页
参考文献第106-116页
作者简介及在学期间发表的学术论文与研究成果第116-118页
学位论文数据集第118页

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