人工耳蜗的环境声识别及其降噪算法研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-19页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-11页 |
| 1.1.1 听觉 | 第8-9页 |
| 1.1.2 人工耳蜗 | 第9-11页 |
| 1.2 国内外现状 | 第11-17页 |
| 1.2.1 人工耳蜗环境声识别研究 | 第11-13页 |
| 1.2.2 人工耳蜗降噪算法研究 | 第13-17页 |
| 1.3 本文的主要内容 | 第17-19页 |
| 第2章 人工耳蜗研究的理论基础 | 第19-35页 |
| 2.1 人工耳蜗信号处理策略 | 第19-23页 |
| 2.1.1 连续间隔采样策略 | 第20-21页 |
| 2.1.2 高级混合编码策略 | 第21-22页 |
| 2.1.3 其他编码策略 | 第22-23页 |
| 2.2 语音与噪声的特点 | 第23-25页 |
| 2.2.1 语音信号特征 | 第23页 |
| 2.2.2 人耳的感知特性 | 第23-24页 |
| 2.2.3 噪声特性及其分类 | 第24-25页 |
| 2.3 降噪算法简介 | 第25-32页 |
| 2.3.1 谱减法 | 第25-28页 |
| 2.3.2 基于统计模型的方法 | 第28-31页 |
| 2.3.3 其他降噪算法 | 第31-32页 |
| 2.4 降噪算法性能评估方法 | 第32-35页 |
| 2.4.1 主观评价 | 第32-33页 |
| 2.4.2 客观评价 | 第33-35页 |
| 第3章 环境声识别研究 | 第35-44页 |
| 3.1 实验 | 第35-39页 |
| 3.1.1 环境声数据库准备 | 第35-36页 |
| 3.1.2 仿真声实验 | 第36-39页 |
| 3.1.3 实际CI实验 | 第39页 |
| 3.2 结果和分析 | 第39-42页 |
| 3.2.1 67种环境声的平均识别率 | 第39-40页 |
| 3.2.2 单个环境声的识别率 | 第40-41页 |
| 3.2.3 基于仿真声识别结果的声学特征分析 | 第41-42页 |
| 3.3 小结与讨论 | 第42-44页 |
| 第4章 人工耳蜗的降噪算法研究 | 第44-57页 |
| 4.1 维纳增益函数和阈值的选择 | 第44-46页 |
| 4.2 实验 | 第46-52页 |
| 4.2.1 被试者及实验条件 | 第46-47页 |
| 4.2.2 材料和处理方法 | 第47-52页 |
| 4.2.3 实验流程 | 第52页 |
| 4.3 实验结果及分析 | 第52-54页 |
| 4.4 小结与讨论 | 第54-57页 |
| 第5章 总结与展望 | 第57-59页 |
| 5.1 全文总结 | 第57-58页 |
| 5.2 后续工作和展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-67页 |
| 附录 | 第67-69页 |
| 致谢 | 第69-71页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第71页 |
