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肺结节计算机辅助诊断系统中分割算法研究及实现

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-12页
第一章 绪论第12-21页
   ·课题研究背景,目的及意义第12-13页
   ·计算机辅助诊断技术及肺结节CAD 系统第13-15页
     ·计算机辅助诊断技术概述第13-14页
     ·肺结节CAD 系统的研究历史及现状发展第14页
     ·肺结节CAD 系统的基本结构第14-15页
   ·数字医学影像存储与传输标准第15-16页
     ·数字医学影像存储与传输标准概述第15页
     ·基于DICOM 的医学影像文件编码格式第15-16页
   ·肺结节的分割算法第16-19页
     ·肺结节的CT 影像特征第16-17页
     ·肺结节分割算法的研究概况第17-18页
     ·肺结节分割算法的研究重点第18-19页
   ·本文的研究内容与组织结构第19-21页
第二章 肺实质的自适应快速分割算法研究第21-31页
   ·引言第21页
   ·肺实质分割算法实现第21-27页
     ·自适应阈值的二值化处理第22-24页
     ·形态学重构滤波的肺实质提取第24-25页
     ·肺实质的左右分离及边缘修补第25-27页
   ·肺实质分割算法实现的效率改进第27-29页
     ·基于压缩像素图像及位操作的数学形态学第27-28页
     ·游程编码连通区域标记第28-29页
   ·实验结果及分析第29-30页
   ·本章小结第30-31页
第三章 肺区疑似结节增强算法研究第31-41页
   ·引言第31页
   ·非线性各向异性扩散滤波算法第31-34页
     ·局部坐标系下的P-M 滤波第31-33页
     ·Hessian 矩阵滤波第33页
     ·张量滤波第33-34页
   ·肺区疑似结节增强算法实现第34-38页
     ·高斯平滑预处理第35-36页
     ·转换式张量滤波第36-37页
     ·数值实现方法第37-38页
   ·实验结果分析和评价第38-40页
   ·本章小结第40-41页
第四章 混合水平集模型的典型肺结节分割研究第41-52页
   ·引言第41页
   ·水平集方法第41-43页
     ·测地线活动轮廓模型第42页
     ·Chan-Vese 水平集模型第42-43页
   ·混合水平集模型第43-47页
     ·混合水平集模型数学表述第43页
     ·边缘停止函数选取分析第43-45页
     ·局部区域统计信息分析第45-47页
   ·混合水平集模型的数值实现第47-48页
     ·混合水平集模型的初始化讨论第47-48页
     ·混合水平集模型的数值方法第48页
   ·典型肺结节分割的实现与分析第48-51页
     ·典型肺结节分割实现讨论第48-49页
     ·分割算法量化评价第49-50页
     ·血管粘连型结节分割讨论第50-51页
   ·本章小结第51-52页
第五章 基于聚类分析的血管粘连型肺结节分割研究第52-62页
   ·引言第52页
   ·聚类分析原理及经典算法第52-54页
     ·聚类分析原理第52-53页
     ·期望极大值算法第53-54页
     ·模糊C 均值聚类算法第54页
   ·血管粘连型肺结节的分割算法第54-58页
     ·血管粘连型肺结节流向特征提取第55页
     ·血管粘连型肺结节模型参数估计第55-56页
     ·血管粘连型肺结节的模糊核聚类算法分割第56-57页
     ·血管粘连型肺结节分割中核函数的选择第57-58页
   ·实验结果分析第58-61页
     ·流向特征提取分析第58-59页
     ·血管粘连型肺结节分割实验讨论第59-60页
     ·分割算法评价第60-61页
   ·本章小结第61-62页
第六章 肺结节CAD 系统中图像浏览及分割系统设计第62-70页
   ·引言第62页
   ·肺结节CAD 系统框架结构第62-63页
   ·多模态医学图像浏览器模块第63-66页
     ·多模态医学图像I/O 文件流第64页
     ·简单二维图像处理第64-65页
     ·图像的测量和标注第65-66页
     ·影像诊断报告第66页
   ·肺结节分割系统模块第66-69页
     ·肺实质分割功能第67页
     ·肺部区域疑似结节增强功能第67-68页
     ·肺结节分割功能第68-69页
   ·本章小结第69-70页
结论与展望第70-73页
 主要研究成果第70-71页
 后续工作与展望第71-73页
参考文献第73-78页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第78-79页
致谢第79-80页
附件第80页

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