摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-12页 |
第一章 绪论 | 第12-21页 |
·课题研究背景,目的及意义 | 第12-13页 |
·计算机辅助诊断技术及肺结节CAD 系统 | 第13-15页 |
·计算机辅助诊断技术概述 | 第13-14页 |
·肺结节CAD 系统的研究历史及现状发展 | 第14页 |
·肺结节CAD 系统的基本结构 | 第14-15页 |
·数字医学影像存储与传输标准 | 第15-16页 |
·数字医学影像存储与传输标准概述 | 第15页 |
·基于DICOM 的医学影像文件编码格式 | 第15-16页 |
·肺结节的分割算法 | 第16-19页 |
·肺结节的CT 影像特征 | 第16-17页 |
·肺结节分割算法的研究概况 | 第17-18页 |
·肺结节分割算法的研究重点 | 第18-19页 |
·本文的研究内容与组织结构 | 第19-21页 |
第二章 肺实质的自适应快速分割算法研究 | 第21-31页 |
·引言 | 第21页 |
·肺实质分割算法实现 | 第21-27页 |
·自适应阈值的二值化处理 | 第22-24页 |
·形态学重构滤波的肺实质提取 | 第24-25页 |
·肺实质的左右分离及边缘修补 | 第25-27页 |
·肺实质分割算法实现的效率改进 | 第27-29页 |
·基于压缩像素图像及位操作的数学形态学 | 第27-28页 |
·游程编码连通区域标记 | 第28-29页 |
·实验结果及分析 | 第29-30页 |
·本章小结 | 第30-31页 |
第三章 肺区疑似结节增强算法研究 | 第31-41页 |
·引言 | 第31页 |
·非线性各向异性扩散滤波算法 | 第31-34页 |
·局部坐标系下的P-M 滤波 | 第31-33页 |
·Hessian 矩阵滤波 | 第33页 |
·张量滤波 | 第33-34页 |
·肺区疑似结节增强算法实现 | 第34-38页 |
·高斯平滑预处理 | 第35-36页 |
·转换式张量滤波 | 第36-37页 |
·数值实现方法 | 第37-38页 |
·实验结果分析和评价 | 第38-40页 |
·本章小结 | 第40-41页 |
第四章 混合水平集模型的典型肺结节分割研究 | 第41-52页 |
·引言 | 第41页 |
·水平集方法 | 第41-43页 |
·测地线活动轮廓模型 | 第42页 |
·Chan-Vese 水平集模型 | 第42-43页 |
·混合水平集模型 | 第43-47页 |
·混合水平集模型数学表述 | 第43页 |
·边缘停止函数选取分析 | 第43-45页 |
·局部区域统计信息分析 | 第45-47页 |
·混合水平集模型的数值实现 | 第47-48页 |
·混合水平集模型的初始化讨论 | 第47-48页 |
·混合水平集模型的数值方法 | 第48页 |
·典型肺结节分割的实现与分析 | 第48-51页 |
·典型肺结节分割实现讨论 | 第48-49页 |
·分割算法量化评价 | 第49-50页 |
·血管粘连型结节分割讨论 | 第50-51页 |
·本章小结 | 第51-52页 |
第五章 基于聚类分析的血管粘连型肺结节分割研究 | 第52-62页 |
·引言 | 第52页 |
·聚类分析原理及经典算法 | 第52-54页 |
·聚类分析原理 | 第52-53页 |
·期望极大值算法 | 第53-54页 |
·模糊C 均值聚类算法 | 第54页 |
·血管粘连型肺结节的分割算法 | 第54-58页 |
·血管粘连型肺结节流向特征提取 | 第55页 |
·血管粘连型肺结节模型参数估计 | 第55-56页 |
·血管粘连型肺结节的模糊核聚类算法分割 | 第56-57页 |
·血管粘连型肺结节分割中核函数的选择 | 第57-58页 |
·实验结果分析 | 第58-61页 |
·流向特征提取分析 | 第58-59页 |
·血管粘连型肺结节分割实验讨论 | 第59-60页 |
·分割算法评价 | 第60-61页 |
·本章小结 | 第61-62页 |
第六章 肺结节CAD 系统中图像浏览及分割系统设计 | 第62-70页 |
·引言 | 第62页 |
·肺结节CAD 系统框架结构 | 第62-63页 |
·多模态医学图像浏览器模块 | 第63-66页 |
·多模态医学图像I/O 文件流 | 第64页 |
·简单二维图像处理 | 第64-65页 |
·图像的测量和标注 | 第65-66页 |
·影像诊断报告 | 第66页 |
·肺结节分割系统模块 | 第66-69页 |
·肺实质分割功能 | 第67页 |
·肺部区域疑似结节增强功能 | 第67-68页 |
·肺结节分割功能 | 第68-69页 |
·本章小结 | 第69-70页 |
结论与展望 | 第70-73页 |
主要研究成果 | 第70-71页 |
后续工作与展望 | 第71-73页 |
参考文献 | 第73-78页 |
攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第78-79页 |
致谢 | 第79-80页 |
附件 | 第80页 |