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基于参数学习的城市道路交通噪声预测与可视化研究

摘要第5-6页
Abstract第6页
第一章 绪论第11-15页
    1.1 研究背景及意义第11-12页
    1.2 国内外研究现状第12-14页
    1.3 本文主要内容及结构安排第14-15页
第二章 道路交通噪声影响因素及评价第15-25页
    2.1 道路交通噪声影响因素第15-18页
    2.2 道路交通噪声评价指标第18-23页
        2.2.1 A声级第18-20页
        2.2.2 累积百分声级第20-21页
        2.2.3 噪声污染声级第21-22页
        2.2.4 交通噪声污染指数第22-23页
        2.2.5 评价指标适用范围分析第23页
    2.3 道路交通噪声评价标准第23-24页
        2.3.1 声环境质量评价方法技术规定第23页
        2.3.2 声环境质量常规监测暂行技术规定第23页
        2.3.3 声环境质量标准第23-24页
    2.4 本章小结第24-25页
第三章 道路交通噪声预测模型及改进第25-38页
    3.1 道路交通噪声预测模型第25-30页
        3.1.1 常用模型第26-30页
        3.1.2 本文采用的模型第30页
    3.2 FHWA模型现存问题第30-32页
        3.2.1 实测数据分析第30-31页
        3.2.2 预测结果及原因分析第31-32页
    3.3 FHWA模型改进第32-35页
        3.3.1 地面吸收修正第32-33页
        3.3.2 有限长路段修正第33页
        3.3.3 路面纵坡修正第33页
        3.3.4 绿化带修正第33-34页
        3.3.5 距离衰减修正第34页
        3.3.6 参考噪声级修正第34页
        3.3.7 其他参数修正第34-35页
    3.4 实验与分析第35-36页
        3.4.1 实验结果第35-36页
        3.4.2 误差分析第36页
    3.5 本章小结第36-38页
第四章 基于参数学习的城市道路交通噪声预测第38-46页
    4.1 参数学习与梯度下降第38-41页
        4.1.1 参数学习第38-39页
        4.1.2 梯度下降算法第39-41页
    4.2 基于参数学习的交通噪声预测模型第41-43页
        4.2.1 经验参数确定第41-42页
        4.2.2 拟合过程分析第42-43页
    4.3 实验与分析第43-45页
        4.3.1 模型训练第43-44页
        4.3.2 噪声预测第44-45页
        4.3.3 结果分析第45页
    4.4 本章小结第45-46页
第五章 基于GIS的交通噪声地图绘制第46-56页
    5.1 地理信息系统第46-48页
        5.1.1 GIS相关软件分类第46-47页
        5.1.2 公路地理信息系统第47-48页
    5.2 道路交通噪声地图绘制第48-53页
        5.2.1 噪声数据获取第48-52页
        5.2.2 坐标信息处理第52页
        5.2.3 图层生成第52-53页
    5.3 噪声地图展示第53-55页
        5.3.1 奥体中心周边噪声地图第55页
        5.3.2 五台山体育场周边噪声地图第55页
    5.4 本章小结第55-56页
第六章 总结与展望第56-58页
    6.1 总结第56-57页
    6.2 展望第57-58页
参考文献第58-62页
致谢第62-63页
作者简介第63页

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