基于参数学习的城市道路交通噪声预测与可视化研究
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6页 |
第一章 绪论 | 第11-15页 |
1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
1.3 本文主要内容及结构安排 | 第14-15页 |
第二章 道路交通噪声影响因素及评价 | 第15-25页 |
2.1 道路交通噪声影响因素 | 第15-18页 |
2.2 道路交通噪声评价指标 | 第18-23页 |
2.2.1 A声级 | 第18-20页 |
2.2.2 累积百分声级 | 第20-21页 |
2.2.3 噪声污染声级 | 第21-22页 |
2.2.4 交通噪声污染指数 | 第22-23页 |
2.2.5 评价指标适用范围分析 | 第23页 |
2.3 道路交通噪声评价标准 | 第23-24页 |
2.3.1 声环境质量评价方法技术规定 | 第23页 |
2.3.2 声环境质量常规监测暂行技术规定 | 第23页 |
2.3.3 声环境质量标准 | 第23-24页 |
2.4 本章小结 | 第24-25页 |
第三章 道路交通噪声预测模型及改进 | 第25-38页 |
3.1 道路交通噪声预测模型 | 第25-30页 |
3.1.1 常用模型 | 第26-30页 |
3.1.2 本文采用的模型 | 第30页 |
3.2 FHWA模型现存问题 | 第30-32页 |
3.2.1 实测数据分析 | 第30-31页 |
3.2.2 预测结果及原因分析 | 第31-32页 |
3.3 FHWA模型改进 | 第32-35页 |
3.3.1 地面吸收修正 | 第32-33页 |
3.3.2 有限长路段修正 | 第33页 |
3.3.3 路面纵坡修正 | 第33页 |
3.3.4 绿化带修正 | 第33-34页 |
3.3.5 距离衰减修正 | 第34页 |
3.3.6 参考噪声级修正 | 第34页 |
3.3.7 其他参数修正 | 第34-35页 |
3.4 实验与分析 | 第35-36页 |
3.4.1 实验结果 | 第35-36页 |
3.4.2 误差分析 | 第36页 |
3.5 本章小结 | 第36-38页 |
第四章 基于参数学习的城市道路交通噪声预测 | 第38-46页 |
4.1 参数学习与梯度下降 | 第38-41页 |
4.1.1 参数学习 | 第38-39页 |
4.1.2 梯度下降算法 | 第39-41页 |
4.2 基于参数学习的交通噪声预测模型 | 第41-43页 |
4.2.1 经验参数确定 | 第41-42页 |
4.2.2 拟合过程分析 | 第42-43页 |
4.3 实验与分析 | 第43-45页 |
4.3.1 模型训练 | 第43-44页 |
4.3.2 噪声预测 | 第44-45页 |
4.3.3 结果分析 | 第45页 |
4.4 本章小结 | 第45-46页 |
第五章 基于GIS的交通噪声地图绘制 | 第46-56页 |
5.1 地理信息系统 | 第46-48页 |
5.1.1 GIS相关软件分类 | 第46-47页 |
5.1.2 公路地理信息系统 | 第47-48页 |
5.2 道路交通噪声地图绘制 | 第48-53页 |
5.2.1 噪声数据获取 | 第48-52页 |
5.2.2 坐标信息处理 | 第52页 |
5.2.3 图层生成 | 第52-53页 |
5.3 噪声地图展示 | 第53-55页 |
5.3.1 奥体中心周边噪声地图 | 第55页 |
5.3.2 五台山体育场周边噪声地图 | 第55页 |
5.4 本章小结 | 第55-56页 |
第六章 总结与展望 | 第56-58页 |
6.1 总结 | 第56-57页 |
6.2 展望 | 第57-58页 |
参考文献 | 第58-62页 |
致谢 | 第62-63页 |
作者简介 | 第63页 |