一类混合车间低熵自适应调度
摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
符号说明 | 第10-12页 |
第1章 绪论 | 第12-26页 |
1.1 课题研究背景与意义 | 第12-15页 |
1.1.1 课题研究背景 | 第12-13页 |
1.1.2 课题研究的意义 | 第13-14页 |
1.1.3 课题来源 | 第14-15页 |
1.2 课题国内外研究现状 | 第15-23页 |
1.2.1 混合车间生产调度问题研究现状 | 第15-21页 |
1.2.2 低熵理论研究现状 | 第21-23页 |
1.3 课题研究内容和技术路线 | 第23-26页 |
1.3.1 课题研究内容 | 第23-24页 |
1.3.2 课题研究技术路线 | 第24-26页 |
第2章 混合车间低熵指标和自适应调度策略研究 | 第26-40页 |
2.1 引言 | 第26页 |
2.2 车间调度低熵指标推导 | 第26-33页 |
2.2.1 低熵化车间概念提出 | 第26-28页 |
2.2.2 低熵化调度指标推导 | 第28-32页 |
2.2.3 车间低熵建模及约束分析 | 第32-33页 |
2.3 混合车间低熵自适应调度策略提出 | 第33-38页 |
2.3.1 混合车间生产调度扰动类型 | 第33-34页 |
2.3.2 混合车间自适应调度驱动机制 | 第34-37页 |
2.3.3 混合车间低熵自适应调度策略 | 第37-38页 |
2.4 本章小结 | 第38-40页 |
第3章 一类混合车间低熵自适应调度模型与算法 | 第40-58页 |
3.1 引言 | 第40页 |
3.2 一类混合车间低熵调度问题 | 第40-45页 |
3.2.1 混合车间低熵自适应调度问题描述 | 第40-42页 |
3.2.2 混合车间低熵自适应调度指标建立 | 第42-44页 |
3.2.3 混合车间低熵自适应调度模型框架 | 第44-45页 |
3.3 混合车间低熵自适应调度算法 | 第45-51页 |
3.3.1 多目标优化问题 | 第45-46页 |
3.3.2 改进多目标粒子群优化算法 | 第46-51页 |
3.4 算例验证 | 第51-54页 |
3.5 一类混合车间低熵自适应调度结果产生 | 第54-56页 |
3.6 本章小结 | 第56-58页 |
第4章 一类混合车间低熵自适应调度仿真 | 第58-68页 |
4.1 引言 | 第58页 |
4.2 仿真介绍 | 第58页 |
4.3 仿真模型结构 | 第58-59页 |
4.4 仿真界面设计 | 第59-65页 |
4.4.1 输入界面设计 | 第59-61页 |
4.4.2 运行界面设计 | 第61-63页 |
4.4.3 输出界面设计 | 第63-65页 |
4.5 程序设计 | 第65页 |
4.6 VB调用MATLAB方法 | 第65-66页 |
4.7 本章小结 | 第66-68页 |
第5章 一类混合车间低熵自适应调度实例研究 | 第68-88页 |
5.1 引言 | 第68页 |
5.2 企业基本情况介绍 | 第68-69页 |
5.3 产品现状及数据分析 | 第69-75页 |
5.3.1 产品基本情况介绍 | 第69-73页 |
5.3.2 产品数据分析 | 第73-75页 |
5.4 仿真实例过程分析 | 第75-76页 |
5.5 模型仿真运行结果与分析 | 第76-85页 |
5.5.1 静态环境下初始调度结果与分析 | 第76-81页 |
5.5.2 抗扰动自适应调度结果分析 | 第81-85页 |
5.6 本章小结 | 第85-88页 |
第6章 结论 | 第88-90页 |
6.1 总结 | 第88页 |
6.2 展望 | 第88-90页 |
附录 | 第90-94页 |
参考文献 | 第94-100页 |
致谢 | 第100-102页 |
攻读学位期间参加的科研项目和成果 | 第102页 |