| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 航空发动机常用诊断方法简介 | 第11-13页 |
| 1.3 航空发动机尾气气路监测发展 | 第13-14页 |
| 1.4 PT技术概述 | 第14-16页 |
| 1.4.1 过程成像技术简介 | 第14-15页 |
| 1.4.2 PT技术的数学模型 | 第15-16页 |
| 1.5 ECT技术应用与发展 | 第16-17页 |
| 第二章 ECT系统与图像重建 | 第17-25页 |
| 2.1 电容层析成像基本介绍 | 第17页 |
| 2.2 ECT系统的组成 | 第17-22页 |
| 2.2.1 ECT系统的传感器模块 | 第17-19页 |
| 2.2.2 ECT系统的数据采集和处理模块 | 第19-21页 |
| 2.2.3 ECT系统的计算机成像模块 | 第21-22页 |
| 2.3 ECT图像重建理论知识 | 第22-25页 |
| 2.3.1 ECT正问题 | 第22页 |
| 2.3.2 ECT逆问题 | 第22-24页 |
| 2.3.3 图像重建准则 | 第24-25页 |
| 第三章 评价系统的建立 | 第25-30页 |
| 3.1 COMSOL Multiphysics介绍 | 第25页 |
| 3.2 航空发动机尾气流型仿真设计 | 第25-28页 |
| 3.3 评价标准 | 第28-30页 |
| 第四章 ECT图像重建算法研究 | 第30-56页 |
| 4.1 典型ECT图像重建算法 | 第30-37页 |
| 4.1.1 非迭代类算法 | 第30-32页 |
| 4.1.2 迭代类算法 | 第32-36页 |
| 4.1.3 智能优化类图像重建算法 | 第36-37页 |
| 4.2 改进的Tikhonov正则化法 | 第37-39页 |
| 4.3 粒子滤波算法 | 第39-49页 |
| 4.3.1 粒子滤波基本原理 | 第39-42页 |
| 4.3.2 粒子滤波算法在ECT图像重建中的实现 | 第42-44页 |
| 4.3.3 粒子滤波算法的改进 | 第44-49页 |
| 4.4 重建结果分析与对比 | 第49-56页 |
| 4.4.1 不同算法的成像结果 | 第49-52页 |
| 4.4.2 评价指标对比 | 第52-56页 |
| 第五章 ECT图像后处理 | 第56-64页 |
| 5.1 CONTOURLET变换 | 第56-58页 |
| 5.1.1 拉普拉斯金字塔变换 | 第56-57页 |
| 5.1.2 方向滤波器组 | 第57-58页 |
| 5.2 基于CONTOURLET变换的图像去噪 | 第58-60页 |
| 5.3 基于CONTOURLET变换的图像增强 | 第60-61页 |
| 5.4 基于CONTOURLET变换的图像融合 | 第61-64页 |
| 结论 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 攻读硕士期间发表论文 | 第72页 |