航空器运行意图描述语言处理方法研究
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6页 |
第一章 绪论 | 第10-15页 |
1.1 研究背景 | 第10页 |
1.2 研究目的和意义 | 第10-11页 |
1.3 国内外研究现状 | 第11-14页 |
1.3.1 国外研究现状 | 第11-13页 |
1.3.2 国内研究现状 | 第13-14页 |
1.4 研究内容 | 第14-15页 |
第二章 空管中的意图及AOIDL介绍 | 第15-21页 |
2.1 空管指令 | 第15页 |
2.2 指令类型 | 第15-16页 |
2.3 意图信息的定义 | 第16-17页 |
2.3.1 飞行意图 | 第16页 |
2.3.2 管制意图 | 第16-17页 |
2.3.3 签派意图 | 第17页 |
2.4 航空器运行意图 | 第17-19页 |
2.4.1 航空器运行意图的定义 | 第17-18页 |
2.4.2 航空器运行意图描述语言简介 | 第18-19页 |
2.5 意图信息的应用方式 | 第19-20页 |
2.6 本章小结 | 第20-21页 |
第三章 AOIDL的生成与识别 | 第21-33页 |
3.1 形式语言 | 第21-24页 |
3.1.1 基本概念 | 第22页 |
3.1.2 形式语言的文法及分类 | 第22-23页 |
3.1.3 线性文法 | 第23-24页 |
3.2 确定的有穷状态自动机和正则语言 | 第24-27页 |
3.2.1 确定的有穷状态自动机 | 第24-26页 |
3.2.2 正则语言 | 第26-27页 |
3.3 AOIDL语句推导 | 第27-30页 |
3.3.1 AOIDL的正则文法 | 第27-28页 |
3.3.2 AOIDL的句子推导 | 第28-30页 |
3.4 DFA识别AOIDL句子 | 第30-32页 |
3.4.1 AOIDL的识别器DFA | 第30页 |
3.4.2 DFA识别AOIDL句子过程 | 第30-32页 |
3.5 本章小结 | 第32-33页 |
第四章 基于AOIDL的运行意图信息处理 | 第33-51页 |
4.1 隐马尔科夫模型简介 | 第33-35页 |
4.2 基于HMM运行状态模型的建立 | 第35-39页 |
4.2.1 问题的描述 | 第35页 |
4.2.2 特征点提取和模型 | 第35-39页 |
4.2.3 模型训练方法 | 第39页 |
4.3 基于意图信息处理的管制意图分类 | 第39-41页 |
4.4 航空器运行意图指令与状态变量关联 | 第41-45页 |
4.5 航空器运行意图指令库 | 第45-47页 |
4.6 基于航空器运行意图的航迹实现 | 第47-49页 |
4.6.1 AOIDL指令组与航迹的关系 | 第47-48页 |
4.6.2 航空器运行意图模型 | 第48-49页 |
4.7 本章小结 | 第49-51页 |
第五章 航空器运行意图描述语言的应用 | 第51-59页 |
5.1 基于AOIDL的信息交互 | 第51-53页 |
5.2 仿真示例 | 第53-58页 |
5.2.1 航班运行意图信息 | 第53-57页 |
5.2.2 仿真演示 | 第57-58页 |
5.3 本章小结 | 第58-59页 |
第六章 结论与展望 | 第59-61页 |
6.1 本文主要的研究成果 | 第59-60页 |
6.2 进一步研究方向 | 第60-61页 |
参考文献 | 第61-64页 |
致谢 | 第64-65页 |
附录A | 第65-66页 |
作者简介 | 第66页 |