| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 课题来源及研究的目的和意义 | 第8-10页 |
| 1.1.1 课题来源 | 第8-9页 |
| 1.1.2 研究背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第12-13页 |
| 1.4 论文结构安排 | 第13-14页 |
| 第2章 情感分类和语音情感特征提取 | 第14-25页 |
| 2.1 人类情感分类 | 第14-16页 |
| 2.2 语音情感特征提取 | 第16-24页 |
| 2.2.1 端点检测 | 第16-17页 |
| 2.2.2 MFCC参数 | 第17-20页 |
| 2.2.3 基音频率 | 第20-21页 |
| 2.2.4 共振峰 | 第21-23页 |
| 2.2.5 Delta特征 | 第23-24页 |
| 2.3 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 基于多级SVM分类的语音情感识别算法 | 第25-35页 |
| 3.1 支持向量机 | 第25-27页 |
| 3.2 基于传统SVM的语音情感识别 | 第27-29页 |
| 3.3 多级分类算法 | 第29-30页 |
| 3.4 基于多级分类算法的语音情感识别 | 第30-34页 |
| 3.5 本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 多级分类与PCA相结合的语音情感识别 | 第35-53页 |
| 4.1 PCA基本原理 | 第35-36页 |
| 4.2 多级分类与局部PCA相结合的语音情感识别 | 第36-38页 |
| 4.3 传统SVM方法与全局PCA相结合的语音情感识别 | 第38-42页 |
| 4.3.1 特征选取 | 第39页 |
| 4.3.2 PCA全局特征降维 | 第39-41页 |
| 4.3.3 仿真实验 | 第41-42页 |
| 4.4 多级分类与PCA相结合的语音情感识别 | 第42-51页 |
| 4.4.1 多级分类与PCA特征降维 | 第42-49页 |
| 4.4.2 仿真实验 | 第49-51页 |
| 4.5 本章小结 | 第51-53页 |
| 结论 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-60页 |
| 致谢 | 第60页 |