| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第10-13页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 研究目标及主要工作 | 第11-12页 |
| 1.3 论文的组织结构 | 第12-13页 |
| 第二章 研究现状 | 第13-19页 |
| 2.1 真实环境数据采集 | 第13-14页 |
| 2.1.1 基于Access Point连接的数据集 | 第13页 |
| 2.1.2 基于用户直连的数据集 | 第13-14页 |
| 2.1.3 基于定位系统的数据集 | 第14页 |
| 2.2 机会网络内容分发策略 | 第14-17页 |
| 2.2.1 基于副本拷贝的内容分发策略 | 第14-15页 |
| 2.2.2 基于历史数据预测的内容分发策略 | 第15-16页 |
| 2.2.3 基于社会属性的内容分发策略 | 第16-17页 |
| 2.3 机会网络应用场景 | 第17-18页 |
| 2.4 本章小结 | 第18-19页 |
| 第三章 中心服务器内容分发模型 | 第19-24页 |
| 3.1 中心服务器模型概述 | 第19-20页 |
| 3.2 订阅-发布与兴趣匹配 | 第20-22页 |
| 3.2.1 订阅-发布机制概述 | 第21页 |
| 3.2.2 兴趣匹配 | 第21-22页 |
| 3.3 辅助内容分发过程 | 第22-23页 |
| 3.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 第四章 真实环境数据采集与分析 | 第24-37页 |
| 4.1 SEU-WLAN数据集 | 第24-28页 |
| 4.1.1 数据预处理 | 第24-27页 |
| 4.1.2 相遇记录集生成 | 第27-28页 |
| 4.2 基础统计信息 | 第28-31页 |
| 4.2.1 用户接入空间分布统计 | 第28-30页 |
| 4.2.2 用户接入时间分布统计 | 第30-31页 |
| 4.3 节点行为特性分析 | 第31-36页 |
| 4.3.1 节点规律性分析 | 第31-32页 |
| 4.3.2 节点相遇情况分析 | 第32-35页 |
| 4.3.3 节点活跃性分析 | 第35-36页 |
| 4.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 第五章 基于动态数据分析的机会性内容分发策略 | 第37-46页 |
| 5.1 内容分发策略设计 | 第37-41页 |
| 5.1.1 辅助转发节点选择 | 第37-39页 |
| 5.1.2 DDA(Dynamic Data Analysis)内容分发策略 | 第39页 |
| 5.1.3 仿真结果与分析 | 第39-41页 |
| 5.2 辅助转发节点优化选择 | 第41-44页 |
| 5.2.1 辅助节点组优化 | 第42-43页 |
| 5.2.2 仿真结果与分析 | 第43-44页 |
| 5.3 本章小结 | 第44-46页 |
| 第六章 总结与展望 | 第46-48页 |
| 6.1 论文工作总结 | 第46-47页 |
| 6.2 展望 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 硕士期间发表论文 | 第52页 |