| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 引言 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究背景及现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 复杂储层岩性识别国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 非均衡数据分类算法国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 本文研究内容及主要创新点 | 第13-15页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第15-17页 |
| 第二章 复杂储层岩石数据均衡化算法研究 | 第17-29页 |
| 2.1 均衡化算法及存在问题分析 | 第17-18页 |
| 2.2 基于聚类及样本迁移的数据均衡算法 | 第18-24页 |
| 2.2.1 多数类岩石样本均衡算法描述 | 第20-21页 |
| 2.2.2 岩石样本迁移算法描述 | 第21-24页 |
| 2.3 实验结果与分析 | 第24-28页 |
| 2.3.1 实验数据 | 第24-25页 |
| 2.3.2 评价准则 | 第25-26页 |
| 2.3.3 实验设计 | 第26-27页 |
| 2.3.4 实验结果分析 | 第27-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 基于地层元素特征权重的集成规则研究 | 第29-41页 |
| 3.1 面向非均衡数据的集成学习方法及存在问题分析 | 第29-32页 |
| 3.2 基于地层元素特征权重的集成规则 | 第32-35页 |
| 3.3 实验结果与分析 | 第35-39页 |
| 3.3.1 实验设计 | 第35-36页 |
| 3.3.2 实验结果分析 | 第36-39页 |
| 3.4 本章小结 | 第39-41页 |
| 第四章 面向复杂储层岩石数据的多分类算法研究 | 第41-53页 |
| 4.1 复杂储层岩石数据多分类算法及存在问题分析 | 第41-42页 |
| 4.2 基于多层漏斗型的多分类算法模型 | 第42-46页 |
| 4.2.1 岩石样本融合策略 | 第43-44页 |
| 4.2.2 面向复杂储层岩石数据的多层漏斗型分类模型 | 第44-46页 |
| 4.3 实验结果与分析 | 第46-51页 |
| 4.3.1 实验设计 | 第46-48页 |
| 4.3.2 实验结果分析 | 第48-51页 |
| 4.4 本章小结 | 第51-53页 |
| 总结与展望 | 第53-55页 |
| 本文主要贡献 | 第53-54页 |
| 存在问题及今后研究思路 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-61页 |
| 攻读硕士学位期间取得的科研成果 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63页 |