摘要 | 第4-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第14-28页 |
1.1 课题背景 | 第14-17页 |
1.2 课题的研究目的和意义 | 第17页 |
1.3 国内外研究现状 | 第17-26页 |
1.3.1 密集网络及协作多点传输技术 | 第17-23页 |
1.3.2 无线资源分配国内外研究现状 | 第23-26页 |
1.4 本文的主要研究内容 | 第26-28页 |
第2章 CoMP传输容量分析 | 第28-46页 |
2.1 引言 | 第28页 |
2.2 MIMO信道模型 | 第28-33页 |
2.2.1 单小区场景中的MIMO系统容量 | 第29-31页 |
2.2.2 多小区场景中的MIMO系统容量 | 第31-33页 |
2.3 CoMP传输技术 | 第33-36页 |
2.3.1 协同调度/协同波束赋CoMP | 第33-34页 |
2.3.2 联合处理CoMP | 第34-36页 |
2.4 CoMP传输容量分析 | 第36-42页 |
2.4.1 容量分析系统模型 | 第36-37页 |
2.4.2 非CoMP系统中的信道容量 | 第37-39页 |
2.4.3 联合传输CoMP系统中的信道容量 | 第39-42页 |
2.5 仿真实验及结果分析 | 第42-45页 |
2.6 本章小节 | 第45-46页 |
第3章 基于CoMP技术的多小区网络资源分配研究 | 第46-61页 |
3.1 引言 | 第46页 |
3.2 基于CoMP技术的多小区系统模型 | 第46-48页 |
3.3 资源分配问题建模 | 第48-50页 |
3.4 基于分集复用折中的RB调度算法 | 第50-53页 |
3.4.1 空间分集增益和复用增益 | 第50-51页 |
3.4.2 基于分集复用自适应折中的RB调度算法 | 第51-53页 |
3.5 基于牛顿方法的功率分配算法 | 第53-56页 |
3.6 仿真实验及结果分析 | 第56-60页 |
3.7 本章小结 | 第60-61页 |
第4章 面向频谱效率的密集网络资源分配研究 | 第61-91页 |
4.1 引言 | 第61页 |
4.2 基于CoMP技术的密集网络系统模型 | 第61-66页 |
4.2.1 非CoMP场景 | 第63-64页 |
4.2.2 联合处理CoMP场景 | 第64-66页 |
4.3 资源分配问题建模 | 第66-67页 |
4.4 RB调度算法 | 第67-73页 |
4.4.1 动态小区选择CoMP系统的RB调度算法 | 第67-70页 |
4.4.2 动态联合传输CoMP系统的RB调度算法 | 第70-73页 |
4.5 基于KKT条件的功率分配算法 | 第73-76页 |
4.6 仿真实验及结果分析 | 第76-89页 |
4.6.1 密集网络资源分配算法仿真验证平台 | 第76-82页 |
4.6.2 仿真结果分析 | 第82-89页 |
4.7 本章小结 | 第89-91页 |
第5章 面向能量效率的密集网络资源分配研究 | 第91-116页 |
5.1 引言 | 第91页 |
5.2 能量效率评价指标 | 第91-94页 |
5.2.1 每比特信息能量 | 第93-94页 |
5.2.2 单位覆盖范围功率 | 第94页 |
5.2.3 每用户功率 | 第94页 |
5.3 系统模型及资源分配问题建模 | 第94-95页 |
5.4 基于交叉熵方法的RB调度算法 | 第95-104页 |
5.4.1 交叉熵方法简介 | 第96-97页 |
5.4.2 基于交叉熵的RB调度算法 | 第97-102页 |
5.4.3 RB调度算法的集中式和非集中式运行模式 | 第102-104页 |
5.5 功率分配算法 | 第104-108页 |
5.5.1 集中式的功率分配算法 | 第104-107页 |
5.5.2 非集中式的功率分配算法 | 第107-108页 |
5.6 仿真实验及结果分析 | 第108-114页 |
5.6.1 集中式算法与非集中式算法的比较 | 第108-110页 |
5.6.2 不同回程线路容量限制的比较 | 第110-113页 |
5.6.3 不同Qo S要求的比较 | 第113-114页 |
5.7 本章小结 | 第114-116页 |
结论 | 第116-118页 |
参考文献 | 第118-129页 |
攻读博士学位期间所发表的论文及其它成果 | 第129-132页 |
致谢 | 第132-133页 |
个人简历 | 第133页 |