| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 论文研究的背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外脉内特征分析的研究现状 | 第11页 |
| 1.3 雷达信号脉内调制类型概述及脉内分析流程 | 第11-14页 |
| 1.4 Power PC处理器的概况 | 第14页 |
| 1.5 论文研究内容及结构安排 | 第14-16页 |
| 第二章 雷达信号脉内特征分析的时域方法 | 第16-33页 |
| 2.1 引言 | 第16页 |
| 2.2 基于瞬时自相关的雷达信号脉内特征分析 | 第16-20页 |
| 2.2.1 算法原理 | 第16-17页 |
| 2.2.2 自动识别判断准则 | 第17-18页 |
| 2.2.3 仿真分析 | 第18-20页 |
| 2.3 基于相位差分的雷达信号脉内特征分析 | 第20-27页 |
| 2.3.1 算法原理 | 第20-21页 |
| 2.3.2 自动识别判断及参数估测准则 | 第21-23页 |
| 2.3.3 仿真分析 | 第23-27页 |
| 2.4 基于一阶差分自相关函数的雷达信号脉内特征分析 | 第27-32页 |
| 2.4.1 算法原理 | 第27-29页 |
| 2.4.2 自动识别判断准则 | 第29-30页 |
| 2.4.3 仿真分析 | 第30-32页 |
| 2.5 本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 雷达信号脉内特征分析的时频方法 | 第33-54页 |
| 3.1 引言 | 第33页 |
| 3.2 基于短时傅里叶的雷达信号脉内特征分析 | 第33-40页 |
| 3.2.1 算法原理 | 第33-34页 |
| 3.2.2 自动识别判断及参数估测准则 | 第34-36页 |
| 3.2.3 仿真分析 | 第36-40页 |
| 3.3 基于小波变换的雷达信号脉内特征分析 | 第40-43页 |
| 3.3.1 算法原理 | 第40-41页 |
| 3.3.2 基于小波变换的脉内特征提取 | 第41-43页 |
| 3.4 基于循环谱相关的雷达信号脉内特征分析的改进方法 | 第43-53页 |
| 3.4.1 循环谱相关理论 | 第43-44页 |
| 3.4.2 雷达信号的循环谱特征 | 第44-46页 |
| 3.4.3 循环谱估计与小波变换结合的分析法 | 第46-50页 |
| 3.4.4 仿真分析 | 第50-53页 |
| 3.5 本章小结 | 第53-54页 |
| 第四章 基于VPX架构PowerPC处理器的脉内特征实时分析处理技术 | 第54-88页 |
| 4.1 引言 | 第54页 |
| 4.2 VPX架构简介 | 第54-56页 |
| 4.2.1 VPX总线标准 | 第54-55页 |
| 4.2.2 VPX高速综合信息处理平台 | 第55-56页 |
| 4.3 PowerPC处理器研究 | 第56-59页 |
| 4.3.1 PowerPC处理器简介 | 第56-57页 |
| 4.3.2 PowerPC的操作系统 | 第57-59页 |
| 4.4 工程化实现的开发环境 | 第59-63页 |
| 4.4.1 板卡系统环境的建立 | 第59-62页 |
| 4.4.2 VxWorks系统下的多任务环境、中断处理与任务间通信 | 第62-63页 |
| 4.5 基于VPX构架PowerPC处理器的脉内特征分析处理的设计与实现 | 第63-77页 |
| 4.5.1 四片PowerPC CPU的任务划分与并行处理 | 第63-66页 |
| 4.5.2 Rapid IO总线映射地址空间与门铃中断的设计 | 第66-70页 |
| 4.5.3 CPU上脉内调制类型识别模块与脉内参数估测模块的设计与算法调度 | 第70-74页 |
| 4.5.4 模块功能验证 | 第74-77页 |
| 4.6 实时性分析 | 第77-87页 |
| 4.6.1 实测雷达信号的脉内处理时间测评 | 第77-79页 |
| 4.6.2 影响实时性能的因素分析与优化 | 第79-85页 |
| 4.6.3 其他方面的优化思路与处理结果 | 第85-87页 |
| 4.7 本章小结 | 第87-88页 |
| 第五章 总结与展望 | 第88-90页 |
| 5.1 本文工作总结 | 第88-89页 |
| 5.2 研究内容展望 | 第89-90页 |
| 致谢 | 第90-91页 |
| 参考文献 | 第91-94页 |
| 攻读硕士期间发表论文 | 第94页 |
