摘要 | 第6-8页 |
abstract | 第8-9页 |
第1章 绪论 | 第12-23页 |
1.1 研究背景和意义 | 第12-13页 |
1.2 国内外研究现状 | 第13-22页 |
1.2.1 铁路牵引供电系统 | 第13-16页 |
1.2.2 级联变换器研究现状 | 第16-19页 |
1.2.3 级联变换器故障诊断与处理研究现状 | 第19-22页 |
1.3 本文主要工作内容 | 第22-23页 |
第2章 级联变换器系统结构及其控制与调制策略 | 第23-43页 |
2.1 贯通式牵引供电系统变电所结构 | 第23页 |
2.2 三相整流器工作原理 | 第23-26页 |
2.3 单相级联逆变器工作原理及控制策略 | 第26-30页 |
2.3.1 单相三电平逆变器拓扑结构与数学模型 | 第26-28页 |
2.3.2 单相级联逆变器工作原理 | 第28-29页 |
2.3.3 单相级联逆变器控制策略 | 第29-30页 |
2.4 级联变换器系统调制策略 | 第30-40页 |
2.4.1 载波层叠SPWM调制策略 | 第31-35页 |
2.4.2 载波移相SPWM调制策略(CPS-SPWM) | 第35-37页 |
2.4.3 级联变换器CPSPOD-SPWM调制策略 | 第37-40页 |
2.5 级联变换器仿真分析 | 第40-42页 |
2.5.1 仿真模型 | 第40-41页 |
2.5.2 仿真结果 | 第41-42页 |
2.6 本章小结 | 第42-43页 |
第3章 基于神经网络的单相三电平逆变器故障诊断方法 | 第43-65页 |
3.1 三电平逆变器典型模式及特征 | 第43-50页 |
3.2 用于变换器故障识别的神经网络结构 | 第50-54页 |
3.2.1 神经网络基本结构单元的建立 | 第51-52页 |
3.2.2 用于故障诊断的神经网络建模 | 第52-54页 |
3.3 神经网络训练算法 | 第54-61页 |
3.3.1 神经网络样本 | 第54-56页 |
3.3.2 神经网络训练算法 | 第56-59页 |
3.3.3 用于逆变器故障诊断的神经网络测试 | 第59-61页 |
3.4 故障诊断仿真 | 第61-64页 |
3.5 本章小结 | 第64-65页 |
第4章 级联变换器系统重构策略研究 | 第65-78页 |
4.1 单相三电平变换器功率器件故障旁路方案设计 | 第66-67页 |
4.2 系统重构调制策略研究 | 第67-70页 |
4.3 调制度与输出电平数分析 | 第70-72页 |
4.4 系统重构仿真 | 第72-77页 |
4.5 本章小结 | 第77-78页 |
第5章 实验验证 | 第78-85页 |
5.1 FPGA及Verilog HDL语言 | 第78-79页 |
5.1.1 FPGA简介 | 第78页 |
5.1.2 Verilog HDL语言简介 | 第78-79页 |
5.2 实验总体方案设计 | 第79-80页 |
5.3 三电平单相NPC功率模块级联逆变实验 | 第80-81页 |
5.4 三电平单相NPC功率模块故障实验 | 第81-83页 |
5.5 级联变换器系统重构实验 | 第83-84页 |
5.6 本章小结 | 第84-85页 |
结论与展望 | 第85-86页 |
致谢 | 第86-87页 |
参考文献 | 第87-92页 |
攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 | 第92页 |