小波分析在摩托车发动机异响诊断中的应用
| 中文摘要 | 第1-4页 |
| 英文摘要 | 第4-9页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| ·摩托车发动机异响诊断的研究意义及目的 | 第9页 |
| ·发动机异响分析方法 | 第9-11页 |
| ·国内外研究现状与趋势 | 第11-12页 |
| ·本文主要研究内容 | 第12-15页 |
| 2 小波分析 | 第15-21页 |
| ·傅里叶变换 | 第15-16页 |
| ·传统傅里叶变换不足 | 第16页 |
| ·短时傅里叶变换 | 第16-17页 |
| ·短时傅里叶变换的不足 | 第17页 |
| ·连续小波分析 | 第17-19页 |
| ·连续小波分析定义 | 第17-18页 |
| ·连续小波分析性质 | 第18页 |
| ·连续小波分析计算过程 | 第18-19页 |
| ·本章小结 | 第19-21页 |
| 3 基于声信号的母小波的选取 | 第21-53页 |
| ·现有的小波函数 | 第21-26页 |
| ·正交小波 | 第22-24页 |
| ·双正交小波 | 第24页 |
| ·不能进行离散变换的小波 | 第24-26页 |
| ·母小波的选择原则 | 第26-27页 |
| ·典型发动机异响信号特征的选取 | 第27-29页 |
| ·小波能量谱选取小波函数 | 第29-42页 |
| ·小波参数的选择 | 第42-43页 |
| ·遗传算法 | 第43-45页 |
| ·遗传算法的一般构造 | 第44页 |
| ·遗传算法一般步骤 | 第44-45页 |
| ·Kurtosis 系数对小波参数的选取 | 第45-47页 |
| ·小波Shannon 熵对小波参数的选取 | 第47-49页 |
| ·验证所选取的母小波 | 第49-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 4 摩托车发动机异响分析 | 第53-59页 |
| ·摩托车发动机异响分类 | 第53-54页 |
| ·缸头异响 | 第54-55页 |
| ·发动机壳体内的齿轮异响 | 第55-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 5 信号采集与实验设计 | 第59-65页 |
| ·实验对象 | 第59页 |
| ·信号采集系统 | 第59-61页 |
| ·信号测取 | 第61-63页 |
| ·发动机信号测点位置的选择 | 第61-62页 |
| ·发动机信号测试工况 | 第62-63页 |
| ·发动机测试环境 | 第63页 |
| ·测试过程 | 第63-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 6 基于小波变换的发动机异响分析与特征的提取 | 第65-81页 |
| ·正常发动机的小波能量谱分析 | 第65-69页 |
| ·机油泵异响发动机的小波能量谱分析 | 第69-73页 |
| ·平衡轴异响发动机的小波能量谱分析 | 第73-77页 |
| ·发动机信号的特征提取 | 第77-79页 |
| ·本章小结 | 第79-81页 |
| 7 发动机异响诊断 | 第81-89页 |
| ·C5.0 模型 | 第81-83页 |
| ·建造阶段 | 第81-82页 |
| ·修剪阶段 | 第82-83页 |
| ·K 次交叉验证 | 第83页 |
| ·发动机异响诊断C5.0 模型的建立与特征的选取 | 第83-87页 |
| ·构造决策树 | 第84-86页 |
| ·提取分类规则 | 第86-87页 |
| ·模型的验证 | 第87-88页 |
| ·本章小结 | 第88-89页 |
| 8 全文总结 | 第89-91页 |
| 致谢 | 第91-93页 |
| 参考文献 | 第93-97页 |
| 附录：A. 作者在攻读学位期间发表的论文目录 | 第97页 |
