智能照明系统粒子群优化的PID控制方法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 建筑物智能照明系统概述 | 第11-14页 |
| 1.1.2 智能照明系统原理 | 第12-13页 |
| 1.1.3 智能照明系统特点 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 本课题的意义 | 第15页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第15-17页 |
| 第二章 智能照明控制系统的组成与控制方式 | 第17-27页 |
| 2.1 照明舒适度及国际通用标准 | 第17-20页 |
| 2.1.1 相对光通量比 | 第17-18页 |
| 2.1.2 光源的可见度指标 | 第18-19页 |
| 2.1.3 统一眩光指数 | 第19-20页 |
| 2.2 智能照明控制系统运行原理 | 第20页 |
| 2.3 与传统照明控制系统的对比 | 第20-21页 |
| 2.4 智能照明控制系统的构成与功能 | 第21-23页 |
| 2.4.1 智能照明控制系统的构成 | 第21-22页 |
| 2.4.2 智能照明控制系统的功能 | 第22-23页 |
| 2.5 智能照明控制系统控制方式 | 第23-26页 |
| 2.5.1 系统控制的组成和原理 | 第23-25页 |
| 2.5.2 系统的参数选择与实现 | 第25-26页 |
| 2.6 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 智能照明控制系统建模 | 第27-35页 |
| 3.1 房间遮挡系统建模 | 第28-31页 |
| 3.1.1 太阳高度角计算 | 第28-30页 |
| 3.1.2 房间的窗帘模型 | 第30-31页 |
| 3.2 房间照明系统建模 | 第31-34页 |
| 3.2.1 水平照度计算 | 第31-32页 |
| 3.2.2 照度系统建模 | 第32-34页 |
| 3.3 本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 粒子群算法 | 第35-43页 |
| 4.1 粒子群算法的发展历史 | 第35-36页 |
| 4.2 粒子群算法的基本原理 | 第36-38页 |
| 4.3 粒子群算法设计步骤 | 第38-41页 |
| 4.3.1 问题表示方法 | 第38页 |
| 4.3.2 目标函数确定 | 第38页 |
| 4.3.3 控制参数选取 | 第38-39页 |
| 4.3.4 粒子飞行模型 | 第39-40页 |
| 4.3.5 算法终止标准 | 第40页 |
| 4.3.6 上机编程检验 | 第40-41页 |
| 4.4 与其它进化算法的比较 | 第41-42页 |
| 4.5 本章小结 | 第42-43页 |
| 第五章 基于粒子群的PID照明系统控制方法研究 | 第43-49页 |
| 5.1 基于粒子群的PID控制优化 | 第43-44页 |
| 5.1.1 PID控制优化原理及特点 | 第43-44页 |
| 5.1.2 基于粒子群的PID控制优化步骤 | 第44页 |
| 5.2 仿真研究及分析 | 第44-48页 |
| 5.2.1 仿真实验 | 第44-46页 |
| 5.2.2 结果分析 | 第46-48页 |
| 5.3 本章小结 | 第48-49页 |
| 第六章 结论 | 第49-51页 |
| 6.1 实验结论 | 第49页 |
| 6.2 下一步研究工作 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-53页 |
| 作者简介 | 第53页 |
| 作者在攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第53-55页 |
| 致谢 | 第55页 |
