摘要 | 第4-6页 |
abstract | 第6-7页 |
引言 | 第10-11页 |
1 绪论 | 第11-14页 |
1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
1.2 国内外研究现状 | 第12页 |
1.3 本文主要内容及章节安排 | 第12-14页 |
2 数字图像水印技术 | 第14-22页 |
2.1 数字图像水印的框架结构 | 第14页 |
2.2 数字图像水印的分类 | 第14-15页 |
2.3 典型的数字图像水印算法 | 第15-18页 |
2.3.1 基于离散余弦变换的数字图像水印算法 | 第15-17页 |
2.3.2 基于奇异值分解的数字图像水印算法 | 第17页 |
2.3.3 基于多功能目的的数字图像水印算法 | 第17-18页 |
2.4 基于自嵌入技术的数字图像水印算法 | 第18-20页 |
2.4.1 自嵌入数字图像水印系统框架 | 第18-19页 |
2.4.2 自嵌入数字图像水印算法 | 第19-20页 |
2.4.3 基于自嵌入技术的鲁棒水印算法 | 第20页 |
2.5 数字图像水印的评价标准 | 第20-21页 |
2.6 本章小结 | 第21-22页 |
3 基于自嵌入技术的全盲鲁棒图像水印算法 | 第22-35页 |
3.1 引言 | 第22页 |
3.2 水印产生和嵌入算法 | 第22-24页 |
3.2.1 特征水印的产生 | 第22-23页 |
3.2.2 特征水印的加密 | 第23页 |
3.2.3 加密水印的嵌入 | 第23-24页 |
3.3 水印的提取和认证算法 | 第24-26页 |
3.3.1 认证水印的提取和版权认证 | 第25-26页 |
3.4 实验与结果分析 | 第26-34页 |
3.4.1 参数说明 | 第26-27页 |
3.4.2 抗攻击鲁棒性实验 | 第27-32页 |
3.4.3 量化步长的选取 | 第32-33页 |
3.4.4 实验结果讨论与分析 | 第33-34页 |
3.5 本章小结 | 第34-35页 |
4 基于自嵌入技术的全盲多功能水印算法 | 第35-55页 |
4.1 引言 | 第35页 |
4.2 安全水印的产生 | 第35-38页 |
4.2.1 特征水印的产生 | 第36-37页 |
4.2.2 安全水印的产生 | 第37-38页 |
4.3 安全水印的嵌入 | 第38-39页 |
4.4 水印的提取、版权保护和内容认证 | 第39-42页 |
4.4.1 安全水印的提取 | 第39-40页 |
4.4.2 认证水印的提取 | 第40-41页 |
4.4.3 版权保护和内容认证 | 第41-42页 |
4.5 实验结果与分析 | 第42-54页 |
4.5.1 抗攻击鲁棒性实验 | 第43-46页 |
4.5.2 恶意篡改检测实验 | 第46-52页 |
4.5.3 篡改类型的区分 | 第52-53页 |
4.5.4 结果分析与讨论 | 第53-54页 |
4.6 本章小结 | 第54-55页 |
5 基于奇异值分解的图像篡改检测和恢复的自嵌入水印算法 | 第55-67页 |
5.1 引言 | 第55页 |
5.2 水印的生成和嵌入 | 第55-58页 |
5.3 水印的提取、篡改检测和恢复 | 第58-60页 |
5.4 性能分析和实验结果 | 第60-66页 |
5.4.1 含水印图像的质量和水印信息量 | 第60-61页 |
5.4.2 剪切攻击 | 第61-62页 |
5.4.3 拼接攻击和矢量量化攻击 | 第62-64页 |
5.4.4 恒均值攻击和内容攻击 | 第64-66页 |
5.5 结论 | 第66-67页 |
6 总结与展望 | 第67-68页 |
6.1 总结 | 第67页 |
6.2 展望 | 第67-68页 |
参考文献 | 第68-72页 |
在学研究成果 | 第72-73页 |
致谢 | 第73页 |