| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第9-11页 |
| 1.1.1 选题背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 选题意义 | 第10-11页 |
| 1.2 小企业信用评级的特点 | 第11页 |
| 1.3 小企业信用评级指标体系研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3.1 国外典型机构信用评级指标体系研究现状 | 第11页 |
| 1.3.2 国内典型机构信用评级指标体系研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3.3 学术文献整理出的信用评级指标体系研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3.4 现有研究存在的问题 | 第13页 |
| 1.4 小企业信用评级方法研究现状 | 第13-14页 |
| 1.4.1 评级指标筛选方法的研究现状 | 第13页 |
| 1.4.2 信用评分模型的研究现状 | 第13-14页 |
| 1.4.3 信用等级划分的研究现状 | 第14页 |
| 1.4.4 现有研究存在的问题 | 第14页 |
| 1.5 研究内容及研究框架 | 第14-17页 |
| 1.5.1 研究思路 | 第14页 |
| 1.5.2 研究内容 | 第14-15页 |
| 1.5.3 研究框架 | 第15-17页 |
| 2 小企业信用评级体系建立的方法 | 第17-28页 |
| 2.1 问题的性质 | 第17页 |
| 2.1.1 科学问题的性质 | 第17页 |
| 2.1.2 问题的难点 | 第17页 |
| 2.1.3 突破难点的思路 | 第17页 |
| 2.2 指标数据标准化方法 | 第17-20页 |
| 2.3 指标筛选方法 | 第20-25页 |
| 2.3.1 显著区分违约状态的指标筛选方法 | 第20-24页 |
| 2.3.2 剔除反应信息冗余的指标筛选方法 | 第24-25页 |
| 2.4 指标赋权方法 | 第25-26页 |
| 2.5 评价方程建立的方法 | 第26页 |
| 2.6 信用等级划分的方法 | 第26-28页 |
| 3 实证分析 | 第28-51页 |
| 3.1 指标的海选 | 第28-29页 |
| 3.1.1 评价指标的海选 | 第28页 |
| 3.1.2 可观测性初筛 | 第28-29页 |
| 3.2 样本选取和数据来源 | 第29-32页 |
| 3.2.1 样本选取 | 第29-30页 |
| 3.2.2 数据来源 | 第30页 |
| 3.2.3 评价指标的标准化打分 | 第30-32页 |
| 3.3 小企业信用评级指标体系的建立 | 第32-45页 |
| 3.3.1 基于逐步判别分析的第一次指标筛选 | 第32-40页 |
| 3.3.2 基于偏相关分析的第二次指标筛选 | 第40-45页 |
| 3.4 小企业指标权重的确定和评价模型的建立 | 第45-46页 |
| 3.4.1 指标权重的确定 | 第45页 |
| 3.4.2 评价模型的建立 | 第45页 |
| 3.4.3 信用评分的计算 | 第45-46页 |
| 3.5 信用等级的划分 | 第46-48页 |
| 3.6 小企业信用评级体系实证结果分析 | 第48-51页 |
| 结论 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-54页 |
| 附录A 81个海选指标筛选结果 | 第54-56页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |