| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第10-11页 |
| 缩略语对照表 | 第11-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-21页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第15-16页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第16-19页 |
| 1.2.1 传统DOA估计算法的研究现状 | 第16-17页 |
| 1.2.2 基于压缩感知的阵列DOA估计研究现状 | 第17-18页 |
| 1.2.3 时间调制阵列的研究现状 | 第18-19页 |
| 1.3 论文的主要工作与结构安排 | 第19-21页 |
| 第二章 常规阵列天线的DOA估计 | 第21-35页 |
| 2.1 常规阵列信号的基本原理 | 第21-23页 |
| 2.2 基于常规天线的空间谱估计算法 | 第23-27页 |
| 2.2.1 MUSIC算法 | 第23-25页 |
| 2.2.2 相干信号DOA估计方法 | 第25-27页 |
| 2.3 基于压缩感知的阵列DOA估计 | 第27-31页 |
| 2.3.1 压缩感知理论 | 第27-29页 |
| 2.3.2 基于CS的阵列DOA估计的数学模型 | 第29-31页 |
| 2.4 实验仿真 | 第31-33页 |
| 2.5 本章小结 | 第33-35页 |
| 第三章 基于MUSIC算法的时间调制阵列的DOA估计 | 第35-45页 |
| 3.1 ABC-DE算法 | 第36-39页 |
| 3.2 基于MUSIC算法的TMAA的DOA估计 | 第39-44页 |
| 3.2.1 基本原理 | 第39-42页 |
| 3.2.2 实验仿真 | 第42-44页 |
| 3.3 本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 基于CS理论的TMAA的DOA估计 | 第45-53页 |
| 4.1 基于CS理论的TMLA的DOA估计 | 第45-49页 |
| 4.1.1 时间调制阵列接收信号模型 | 第45-46页 |
| 4.1.2 稀疏表示模型 | 第46页 |
| 4.1.3 稀疏重构的合理性分析 | 第46-48页 |
| 4.1.4 基于CS理论的TMAA DOA估计的稀疏恢复 | 第48-49页 |
| 4.2 实验仿真 | 第49-51页 |
| 4.3 本章小结 | 第51-53页 |
| 第五章 基于加权CS的时间调制阵列的DOA估计 | 第53-63页 |
| 5.1 基于加权CS理论的TMLA的DOA估计 | 第54-57页 |
| 5.1.1 基本原理 | 第54-55页 |
| 5.1.2 实验仿真 | 第55-57页 |
| 5.2 基于CS的四维非等间距阵列的DOA估计 | 第57-61页 |
| 5.2.1 基本原理 | 第58-59页 |
| 5.2.2 仿真实验 | 第59-61页 |
| 5.3 本章小结 | 第61-63页 |
| 第六章 总结与展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-72页 |
| 致谢 | 第72-74页 |
| 作者简介 | 第74-76页 |