基于信源编码的数据融合隐私保护算法的研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 课题研究背景和意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3 论文的结构安排 | 第10-12页 |
| 第二章 无线传感器网络数据融合隐私保护技术 | 第12-20页 |
| 2.1 无线传感器网络的概述 | 第12-14页 |
| 2.2 数据融合技术 | 第14-15页 |
| 2.2.1 数据融合的概念 | 第14页 |
| 2.2.2 数据融合的功能 | 第14-15页 |
| 2.3 数据融合隐私保护技术 | 第15-19页 |
| 2.4 本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 信源编码及其在传感器网络中的应用 | 第20-27页 |
| 3.1 数据相关性 | 第20页 |
| 3.2 信源编码技术 | 第20-22页 |
| 3.3 分簇网络中的分布式信源编码算法 | 第22-26页 |
| 3.3.1 模值编码方案 | 第22-23页 |
| 3.3.2 改进的模值译码算法 | 第23-25页 |
| 3.3.3 多信源相关编码算法 | 第25-26页 |
| 3.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第四章 基于信源编码的轻量级数据融合隐私保护算法 | 第27-39页 |
| 4.1 系统模型与问题描述 | 第27-31页 |
| 4.1.1 系统模型 | 第27-29页 |
| 4.1.2 基于簇的数据融合 | 第29-30页 |
| 4.1.3 簇间通信能耗模型分析 | 第30-31页 |
| 4.2 算法设计与实现 | 第31-34页 |
| 4.2.1 算法整体思路 | 第31页 |
| 4.2.2 算法实现过程 | 第31-34页 |
| 4.3 算法分析与仿真 | 第34-37页 |
| 4.3.1 数据安全性分析 | 第34-35页 |
| 4.3.2 仿真结果分析 | 第35-37页 |
| 4.4 本章小结 | 第37-39页 |
| 第五章 非均匀分簇下可恢复数据融合隐私保护算法 | 第39-49页 |
| 5.1 知识背景与研究现状 | 第39-41页 |
| 5.1.1 非均匀分簇 | 第39-40页 |
| 5.1.2 可恢复数据融合技术 | 第40-41页 |
| 5.2 网络模型 | 第41-42页 |
| 5.3 算法设计与实现 | 第42-46页 |
| 5.3.1 算法设计目标 | 第42页 |
| 5.3.2 算法实现过程 | 第42-46页 |
| 5.4 算法分析与仿真 | 第46-48页 |
| 5.5 本章小结 | 第48-49页 |
| 第六章 总结与展望 | 第49-51页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第49-50页 |
| 6.2 工作展望 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-54页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第54-55页 |
| 附录2 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56页 |
