| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 Hadoop视频云转码的研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 视频转码和Hadoop研究现状 | 第9-10页 |
| 1.2.1 Hadoop视频云转码国内研究现状 | 第9-10页 |
| 1.2.2 Hadoop视频云转码国外研究现状 | 第10页 |
| 1.3 本文研究内容与章节安排 | 第10-12页 |
| 第二章 Hadoop云平台及视频转码技术 | 第12-25页 |
| 2.1 云计算概述 | 第12-16页 |
| 2.1.1 云计算的概念 | 第12-13页 |
| 2.1.2 云计算的关键技术 | 第13-16页 |
| 2.2 Hadoop云平台概述 | 第16-22页 |
| 2.2.1 Hadoop基础架构 | 第16-17页 |
| 2.2.2 HDFS架构 | 第17-19页 |
| 2.2.3 MapReduce架构 | 第19-22页 |
| 2.3 视频转码技术 | 第22-24页 |
| 2.3.1 视频编码格式的转换 | 第22-23页 |
| 2.3.2 视频封装格式的转换 | 第23页 |
| 2.3.3 视频处理工具 | 第23-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 Hadoop视频云转码系统的设计 | 第25-38页 |
| 3.1 总体系统模块概述 | 第25-27页 |
| 3.2 Web服务器模块设计 | 第27-32页 |
| 3.2.1 Web服务器前端和服务模块的设计 | 第28页 |
| 3.2.2 视频分割模块的设计 | 第28-31页 |
| 3.2.3 数据库模块的设计 | 第31-32页 |
| 3.3 Hadoop云平台模块的设计 | 第32-37页 |
| 3.3.1 管理模块的设计 | 第34页 |
| 3.3.2 视频序列化模块设计 | 第34页 |
| 3.3.3 视频转码模块设计 | 第34-35页 |
| 3.3.4 视频合并模块设计 | 第35-36页 |
| 3.3.5 系统容错处理模块设计 | 第36-37页 |
| 3.4 本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 Hadoop视频云转码系统的实现 | 第38-52页 |
| 4.1 Web服务器模块的实现 | 第38-40页 |
| 4.1.1 Web服务器前端及服务模块的实现 | 第38-39页 |
| 4.1.2 视频分割模块的实现 | 第39页 |
| 4.1.3 数据库模块的实现 | 第39-40页 |
| 4.2 Hadoop云平台模块的实现 | 第40-51页 |
| 4.2.1 管理模块的实现 | 第41-44页 |
| 4.2.2 视频序列化模块的实现 | 第44-46页 |
| 4.2.3 转码模块的实现 | 第46-48页 |
| 4.2.4 视频合并模块的实现 | 第48-49页 |
| 4.2.5 系统容错处理模块的实现 | 第49-51页 |
| 4.3 本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 云转码系统测试与分析 | 第52-64页 |
| 5.1 Hadoop云转码系统测试环境搭建 | 第52-57页 |
| 5.1.1 Hadoop集群的安装与配置 | 第52-56页 |
| 5.1.2 Web服务器的搭建 | 第56-57页 |
| 5.2 Hadoop云转码系统功能测试 | 第57-58页 |
| 5.3 Hadoop云转码系统性能测试 | 第58-63页 |
| 5.3.1 Hadoop集群与单机转码性能比较 | 第58-59页 |
| 5.3.2 视频封装格式及编码格式对系统转码性能的影响 | 第59-60页 |
| 5.3.3 源视频大小对系统转码性能的影响 | 第60-61页 |
| 5.3.4 视频段大小和Slave数量对系统转码性能的影响 | 第61-63页 |
| 5.4 本章小结 | 第63-64页 |
| 第六章 总结与展望 | 第64-66页 |
| 6.1 本文工作回顾 | 第64页 |
| 6.2 下一步研究工作 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-68页 |
| 致谢 | 第68页 |