| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 课题研究背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 软件行为挖掘 | 第11-12页 |
| 1.2.2 序列模式挖掘 | 第12-14页 |
| 1.3 存在的问题 | 第14页 |
| 1.4 研究的主要内容 | 第14-15页 |
| 1.5 本文总体结构 | 第15-16页 |
| 第2章 软件执行图中加权频繁遍历模式挖掘算法 | 第16-26页 |
| 2.1 引言 | 第16-17页 |
| 2.2 获取软件执行图 | 第17-18页 |
| 2.3 基本概念定义 | 第18-19页 |
| 2.4 加权频繁遍历模式挖掘算法设计 | 第19-23页 |
| 2.4.1 潜在频繁后缀序列树PFSS-Tree | 第19-20页 |
| 2.4.2 最小计数剪枝策略MPS | 第20页 |
| 2.4.3 加权频繁遍历模式挖掘算法WFTPMiner | 第20-23页 |
| 2.5 算法实例 | 第23-25页 |
| 2.6 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 软件执行图中TOP-K高效用路径模式挖掘算法 | 第26-34页 |
| 3.1 引言 | 第26-27页 |
| 3.2 基本概念定义 | 第27-28页 |
| 3.3 TOP-K高效用路径模式挖掘算法设计 | 第28-32页 |
| 3.3.1 潜在效用邻接表PUAList | 第28-29页 |
| 3.3.2 预先插入策略和项扩展策略 | 第29-30页 |
| 3.3.3 软件执行图中Top-k高效用路径模式挖掘算法TUPP | 第30-32页 |
| 3.4 算法实例 | 第32-33页 |
| 3.5 本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 软件执行轨迹中高效用行为模式挖掘算法 | 第34-46页 |
| 4.1 引言 | 第34-35页 |
| 4.2 基本概念定义 | 第35-36页 |
| 4.3 软件执行轨迹中高效用行为模式挖掘算法设计 | 第36-43页 |
| 4.3.1 算法整体框架 | 第36-37页 |
| 4.3.2 连续迭代模式化简 | 第37-38页 |
| 4.3.3 最大效用剪枝定理 | 第38-39页 |
| 4.3.4 高效用路径模式挖掘算法HUPPMiner | 第39-43页 |
| 4.4 算法实例 | 第43-45页 |
| 4.5 本章小结 | 第45-46页 |
| 第5章 算法的实验结果分析 | 第46-58页 |
| 5.1 实验数据集的来源 | 第46页 |
| 5.2 实验的基本配置 | 第46页 |
| 5.3 WFTPMINER算法性能分析 | 第46-49页 |
| 5.3.1 运行时间对比 | 第47-48页 |
| 5.3.2 产生模式数量对比 | 第48-49页 |
| 5.4 TUPP算法性能分析 | 第49-52页 |
| 5.4.1 运行时间和候选模式数量对比 | 第49-51页 |
| 5.4.2 算法的可扩展性 | 第51-52页 |
| 5.5 HUPPMINER算法性能分析 | 第52-56页 |
| 5.5.1 算法CRPE的效果对比 | 第52-53页 |
| 5.5.2 不同数据集上时间对比 | 第53-54页 |
| 5.5.3 算法的可扩展性 | 第54-56页 |
| 5.5.4 实验结果分析 | 第56页 |
| 5.6 本章小结 | 第56-58页 |
| 结论 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-65页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 作者简介 | 第67页 |
