| 摘要 | 第6-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 论文背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 分布式估计的发展历史 | 第11-12页 |
| 1.3 分布式估计的研究现状 | 第12-15页 |
| 1.3.1 能量带宽受限 | 第12-14页 |
| 1.3.2 拓扑结构 | 第14-15页 |
| 1.4 论文的主要工作 | 第15-16页 |
| 第二章 网络相关理论 | 第16-22页 |
| 2.1 无线传感器网络 | 第16-19页 |
| 2.2 几种网络模型的简介 | 第19-20页 |
| 2.3 网络模体基本理论 | 第20-21页 |
| 2.3.1 模体的研究发展 | 第20页 |
| 2.3.2 模体的定义 | 第20-21页 |
| 2.3.3 模体的基本统计特征 | 第21页 |
| 2.4 本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 分布式估计算法 | 第22-30页 |
| 3.1 分布式最小均方算法 | 第22-25页 |
| 3.1.1 算法概述 | 第22-23页 |
| 3.1.2 收敛性 | 第23-24页 |
| 3.1.3 均方性能 | 第24-25页 |
| 3.1.4 计算复杂度 | 第25页 |
| 3.2 减少通信量的分布式算法 | 第25-27页 |
| 3.2.1 P-DLMS算法 | 第25-27页 |
| 3.2.2 RC-DLMS算法 | 第27页 |
| 3.3 本章小结 | 第27-30页 |
| 第四章 打破模体的分布式最小均方（BM-DLMS）算法 | 第30-40页 |
| 4.1 模体结构对算法的影响 | 第30-32页 |
| 4.1.1 三节点模体结构的影响 | 第30-31页 |
| 4.1.2 四节点模体结构的影响 | 第31-32页 |
| 4.2 BM-DLMS算法推导 | 第32-34页 |
| 4.3 计算复杂度比较 | 第34-35页 |
| 4.4 试验仿真 | 第35-39页 |
| 4.5 本章小结 | 第39-40页 |
| 第五章 分布式相位估计（D-AltMinPhase）算法 | 第40-52页 |
| 5.1 相位估计算法基本理论 | 第40-41页 |
| 5.2 提出的D-AltMinPhase算法 | 第41-47页 |
| 5.2.1 模型建立 | 第41-42页 |
| 5.2.2 算法推导 | 第42-47页 |
| 5.3 不同网络模型下的D-AltMinPhase算法 | 第47-48页 |
| 5.4 试验仿真 | 第48-50页 |
| 5.5 本章小结 | 第50-52页 |
| 第六章 总结与展望 | 第52-54页 |
| 6.1 本文总结及主要贡献 | 第52页 |
| 6.2 下一步工作展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 致谢 | 第58-60页 |
| 攻读硕士期间已发表的学术论文 | 第60页 |
