基于OLAP的铁路货运营销绩效分析
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.1 营销绩效研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.2 商业智能研究及应用现状 | 第14-15页 |
| 1.3 研究内容及思路 | 第15-17页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第15-16页 |
| 1.3.2 研究思路 | 第16-17页 |
| 第2章 营销绩效OLAP相关理论 | 第17-25页 |
| 2.1 铁路货运营销绩效 | 第17-22页 |
| 2.1.1 铁路货运营销概述 | 第17-18页 |
| 2.1.2 绩效评价 | 第18-21页 |
| 2.1.3 平衡计分卡 | 第21-22页 |
| 2.2 OLAP与数据仓库技术 | 第22-25页 |
| 2.2.1 OLAP技术概述 | 第22-23页 |
| 2.2.2 数据仓库 | 第23-25页 |
| 第3章 绩效指标体系研究 | 第25-33页 |
| 3.1 铁路货运营销评价现状 | 第25页 |
| 3.2 体系构建的原则及思路 | 第25-27页 |
| 3.2.1 绩效体系的构建原则 | 第25-26页 |
| 3.2.2 指标体系的构建思路 | 第26-27页 |
| 3.3 货运营销战略地图 | 第27-32页 |
| 3.3.1 战略环境分析 | 第27-29页 |
| 3.3.2 铁路货运战略地图 | 第29-31页 |
| 3.3.3 铁路货运营销平衡计分卡 | 第31-32页 |
| 3.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 第4章 基于OLAP的绩效指标分析 | 第33-53页 |
| 4.1 需求分析 | 第33-36页 |
| 4.1.1 数据基本情况分析 | 第33-34页 |
| 4.1.2 指标体系数据需求 | 第34-36页 |
| 4.1.3 指标查询应用需求 | 第36页 |
| 4.2 数据准备 | 第36-44页 |
| 4.2.1 数据源确定 | 第36-42页 |
| 4.2.2 数据预处理 | 第42-44页 |
| 4.3 数据仓库设计 | 第44-48页 |
| 4.3.1 系统架构分析 | 第44页 |
| 4.3.2 数据模型选择 | 第44-45页 |
| 4.3.3 多维数据模型构建 | 第45-48页 |
| 4.4 OLAP分析 | 第48-52页 |
| 4.4.1 OLAP基本查询 | 第48-49页 |
| 4.4.2 指标分析方案 | 第49-51页 |
| 4.4.3 指标分析及报表展示 | 第51-52页 |
| 4.5 本章小结 | 第52-53页 |
| 第5章 绩效评价方案 | 第53-65页 |
| 5.1 评价方案设计 | 第53-56页 |
| 5.1.1 评价实施流程 | 第53-54页 |
| 5.1.2 绩效指标的衡量 | 第54页 |
| 5.1.3 绩效评价算例 | 第54-56页 |
| 5.2 指标权重分析 | 第56-64页 |
| 5.2.1 算法选择 | 第57-58页 |
| 5.2.2 模型确立与参数设置 | 第58-61页 |
| 5.2.3 权重计算算例 | 第61-64页 |
| 5.3 本章小结 | 第64-65页 |
| 结论与展望 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 | 第70页 |
