| 中文摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第10-19页 |
| 第一节 研究背景 | 第10-11页 |
| 第二节 问题提出 | 第11-12页 |
| 第三节 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 一、国内研究现状 | 第12-13页 |
| 二、国外研究现状 | 第13-14页 |
| 第四节 研究方法及技术路线 | 第14-16页 |
| 一、研究方法 | 第14-15页 |
| 二、技术路线 | 第15-16页 |
| 第五节 研究意义及研究内容 | 第16-19页 |
| 一、研究意义 | 第16-19页 |
| 第二章 相关理论和技术研究 | 第19-29页 |
| 第一节 泛在学习概述 | 第19-22页 |
| 一、泛在学习的概念 | 第19-20页 |
| 二、泛在学习的特点 | 第20-21页 |
| 三、泛在学习环境 | 第21-22页 |
| 第二节 理论基础分析 | 第22-24页 |
| 一、建构主义 | 第22页 |
| 二、联通主义 | 第22-23页 |
| 三、情境认知 | 第23页 |
| 四、非正式学习 | 第23-24页 |
| 第三节 关键技术研究 | 第24-29页 |
| 一、MD5加密技术的探讨 | 第24-25页 |
| 二、移动开发技术的探讨 | 第25-29页 |
| 第三章 系统需求分析及个性化推送原理研究 | 第29-46页 |
| 第一节 系统需求分析 | 第29-31页 |
| 一、需求分析 | 第29页 |
| 二、用户分析 | 第29-30页 |
| 三、可行性分析 | 第30-31页 |
| 第二节 服务式GIS分析 | 第31-34页 |
| 一、超图 | 第31-32页 |
| 二、搜狗 | 第32页 |
| 三、百度 | 第32页 |
| 四、天地图 | 第32-33页 |
| 五、高德 | 第33页 |
| 六、服务式GIS在本系统中的作用 | 第33-34页 |
| 第三节 个性化推送研究 | 第34-46页 |
| 一、情境学习 | 第34-39页 |
| 二、单词复习 | 第39-42页 |
| 三、学习交互 | 第42-46页 |
| 第四章 系统原型设计 | 第46-57页 |
| 第一节 系统原型整体框架设计 | 第46-47页 |
| 一、表示层 | 第46-47页 |
| 二、业务逻辑层 | 第47页 |
| 三、数据访问层 | 第47页 |
| 第二节 资源获取 | 第47页 |
| 第三节 数据表单设计 | 第47-50页 |
| 第四节 功能模块设计 | 第50-51页 |
| 第五节 活动图 | 第51-53页 |
| 第六节 时序图 | 第53-54页 |
| 第七节 协作图 | 第54-56页 |
| 第八节 组件图 | 第56-57页 |
| 第五章 系统研发 | 第57-70页 |
| 第一节 开发环境 | 第57-63页 |
| 一、安装jdk，配置环境变量 | 第57页 |
| 二、解压android-sdk，如图 5.1 所示 | 第57页 |
| 三、安装Git-1.8.3-preview20130601.exe配置环境变量 | 第57-58页 |
| 四、安装apache-ant-1.9.2-bin.zip配置环境变量 | 第58页 |
| 五、配置eclipse | 第58页 |
| 六、安装PhoneGap | 第58-59页 |
| 七、注意事项 | 第59-63页 |
| 第二节 相关代码 | 第63-68页 |
| 一、基于位置的智能推送前端JavaScript代码 | 第63-65页 |
| 二、服务器端基于艾宾浩斯算法的产生当天学习任务的C | 第65-66页 |
| 三、DbHelpSQL代码 | 第66-68页 |
| 第三节 部分界面 | 第68-70页 |
| 第六章 结论与展望 | 第70-72页 |
| 第一节 研究工作总结 | 第70页 |
| 第二节 未来的工作展望 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-74页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文和研究成果 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75页 |
