基于萤火虫优化算法和本体知识的越库动态调度研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第14-21页 |
| 1.1 课题来源 | 第14页 |
| 1.2 研究背景以及意义 | 第14-16页 |
| 1.3 越库作业应用现状 | 第16-17页 |
| 1.4 国内外研究现状 | 第17-19页 |
| 1.4.1 国内研究现状 | 第17-18页 |
| 1.4.2 国外研究现状 | 第18-19页 |
| 1.5 本文研究内容 | 第19页 |
| 1.6 文章结构 | 第19-20页 |
| 1.7 本章小结 | 第20-21页 |
| 第二章 越库车辆动态调度方案和数学建模 | 第21-29页 |
| 2.1 越库动态调度需求分析 | 第21页 |
| 2.2 越库动态调度方案 | 第21-25页 |
| 2.3 数学建模 | 第25-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 越库调度的萤火虫优化算法设计 | 第29-42页 |
| 3.1 算法概述 | 第29-30页 |
| 3.1.1 算法介绍 | 第29页 |
| 3.1.2 算法原理 | 第29-30页 |
| 3.2 萤火虫优化算法的更新 | 第30-31页 |
| 3.2.1 荧光素更新 | 第30-31页 |
| 3.2.2 位置更新 | 第31页 |
| 3.2.3 感知范围更新 | 第31页 |
| 3.3 基于越库调度的萤火虫优化算法设计 | 第31-36页 |
| 3.3.1 算法编码设计 | 第32-33页 |
| 3.3.2 初始解的建立 | 第33页 |
| 3.3.3 整数规范原则 | 第33-34页 |
| 3.3.4 修复策略 | 第34-35页 |
| 3.3.5 适应值计算 | 第35-36页 |
| 3.3.6 算法步骤 | 第36页 |
| 3.4 遗传算法设计要点 | 第36-38页 |
| 3.4.1 染色体编码 | 第36-37页 |
| 3.4.2 交叉和变异 | 第37-38页 |
| 3.5 实验验证以及分析 | 第38-40页 |
| 3.6 重调度算法 | 第40-41页 |
| 3.7 本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 越库动态调度本体与规则设计 | 第42-68页 |
| 4.1 本体概述 | 第42-47页 |
| 4.1.1 本体的定义 | 第42-43页 |
| 4.1.2 本体的描述语言 | 第43-44页 |
| 4.1.3 本体的构建方法 | 第44-47页 |
| 4.1.4 本体的开发工具 | 第47页 |
| 4.2 越库领域本体的设计 | 第47-59页 |
| 4.2.1 确定越库领域本体的专业领域和范围 | 第47页 |
| 4.2.2 越库领域本体信息的获取 | 第47-48页 |
| 4.2.3 越库领域本体中涉及的重要术语 | 第48页 |
| 4.2.4 定于类及类的等级体系 | 第48-50页 |
| 4.2.5 定义类的属性 | 第50-52页 |
| 4.2.6 定义类之间的关系 | 第52-57页 |
| 4.2.7 创建实例 | 第57-59页 |
| 4.3 语义网规则语言SWRL | 第59-62页 |
| 4.3.1 SWRL简介 | 第59-60页 |
| 4.3.2 SWRL规则 | 第60-61页 |
| 4.3.3 SWRL的编辑工具 | 第61-62页 |
| 4.4 越库动态调度SWRL规则设计 | 第62-67页 |
| 4.5 本章小结 | 第67-68页 |
| 第五章 越库动态调度系统的设计与实现 | 第68-79页 |
| 5.1 基于本体和规则的推理 | 第68-72页 |
| 5.1.1 推理引擎Jess | 第68-69页 |
| 5.1.2 SWRL规则到Jess规则库的转换 | 第69-70页 |
| 5.1.3 SWRLJess Tab | 第70-72页 |
| 5.1.4 Protégé-OWL API | 第72页 |
| 5.2 越库动态调度系统需求分析 | 第72-73页 |
| 5.3 系统框架 | 第73-74页 |
| 5.4 系统的建立与实现 | 第74-78页 |
| 5.4.1 系统开发运行平台及工具 | 第74-75页 |
| 5.4.2 系统功能实现 | 第75-78页 |
| 5.5 本章小结 | 第78-79页 |
| 总结与展望 | 第79-81页 |
| 参考文献 | 第81-87页 |
| 致谢 | 第87页 |
